Когда дообучать, а когда нет

Три способа приспособить AI под задачу, и их постоянно путают. Промптинг — меняешь инструкцию, самый быстрый и дешёвый, пробуй первым. RAG (поиск по своим документам) — когда нужны СВЕЖИЕ или приватные ЗНАНИЯ: подтягиваешь релевантные куски в контекст. Fine-tuning (дообучение) — меняет СТИЛЬ, формат и поведение модели на множестве примеров, но НЕ добавляет знания надёжно (модель не запоминает факты так). Классическая ошибка: «дообучим на нашей документации, чтобы знал её» — почти всегда это задача для RAG, не для дообучения. Правило: знания — это RAG, стиль/формат/поведение — это fine-tune, а начинать всегда с промпта.