Когда оправдано несколько агентов? Верни JSON {"when_yes": [список из 2+ случаев], "when_no": "когда не нужно"}.
Один хороший чаще лучшеМультиагентность модна, но большинству задач хватает ОДНОГО хорошо настроенного агента. Несколько агентов оправданы, когда: задача распадается на явно РАЗНЫЕ роли или навыки (например, исследователь плюс критик плюс писатель); нужна параллельность (много независимых подзадач одновременно); полезен независимый контроль (один агент проверяет другого). Не нужно, когда: задачу решает один промпт или простая цепочка шагов; ты дробишь ради «круто», а не ради дела — каждый агент добавляет стоимость, задержку и точки отказа. Правило: добавляй агентов, только когда роль или параллельность реально этого требуют; по умолчанию — один хороший агент.
Здесь появится ответ модели…