नौकरी रिक्ति में "एआई कौशल" का वास्तव में क्या मतलब है?
जब नौकरी की रिक्तियों में "एआई के साथ अनुभव" कहा जाता है, तो उनका मतलब शायद ही कभी वैज्ञानिक ज्ञान से होता है। अक्सर हम व्यावहारिक चीजों के बारे में बात कर रहे हैं: क्या आप एक सहायक की मदद से अपने काम में तेजी ला सकते हैं, दिनचर्या को स्वचालित कर सकते हैं और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। नियोक्ता विद्वता की नहीं, बल्कि लाभ की जाँच कर रहा है - आप टीम को कितना समय बचाएंगे और कौन से कार्य पूरे करेंगे। इसलिए, "मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में जानता हूं" और "मैं एआई के साथ काम की समस्याओं को हल करता हूं" दो अलग-अलग स्तर हैं, और दूसरे का मूल्य कई गुना अधिक है। इसके बाद, हम देखेंगे कि कौन से विशिष्ट कौशल इस दूसरे स्तर को बनाते हैं और इसे नियोक्ता को कैसे दिखाया जाए।
कौशल जो आपको प्रस्ताव मिलने की संभावना बढ़ाते हैं
नियोक्ता अक्सर कुछ स्पष्ट कौशलों की तलाश में रहते हैं। पहला मॉडल के कार्यों का एक सक्षम विवरण है: भूमिका, संदर्भ, उदाहरण, परिणाम का सत्यापन। दूसरा पाठ और डेटा के साथ काम करना है: सारांश, विश्लेषण, रिपोर्ट, अंतहीन संपादन के बिना पत्र। तीसरा, प्रक्रिया स्वचालन: उपकरणों को जोड़ना ताकि दिनचर्या लगभग स्वचालित रूप से चले। चौथा टीम के कार्यों के लिए सरल बॉट और सहायकों का निर्माण है। पांचवां एक महत्वपूर्ण जांच है: ध्यान दें कि मॉडल ने कहां गलती की है या कोई तथ्य बनाया है, और इसे काम में न चूकें। वे विशेष रूप से सहकर्मियों को प्रशिक्षित करने और विभाग में एआई लागू करने की क्षमता को महत्व देते हैं। कृपया ध्यान दें कि इनमें से लगभग सभी कौशलों के लिए कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है।
बायोडाटा के लिए एआई कौशल: उन्हें कैसे तैयार करें
रिज्यूमे में एआई कौशल तभी काम करता है जब उसके पीछे कोई परिणाम हो। "मैं तंत्रिका नेटवर्क का मालिक हूं" पंक्ति के बजाय लिखें कि आपने वास्तव में क्या किया और इसने क्या दिया। सूत्र सरल है: कार्य, उपकरण, समय या मात्रा में परिणाम। उदाहरण के लिए, "मैं टेक्स्ट के लिए एआई का उपयोग करता हूं" नहीं, बल्कि "मैं एआई सहायक की मदद से बहुत तेजी से और बिना संपादक संपादन के साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार करता हूं।" आपके द्वारा सेट किए गए एक या दो विशिष्ट ऑटोमेशन जोड़ें। इस तरह के फॉर्मूलेशन कीवर्ड और लाइव रिक्रूटर का उपयोग करके स्वचालित चयन दोनों से गुजरते हैं। मुख्य नियम: आपके बायोडाटा में प्रत्येक कौशल को एक उदाहरण द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए, जिसे आप साक्षात्कार के दौरान शांति से समझा सकें।
नौसिखिया न दिखने के लिए किन गलतियों से बचें?
मुख्य गलती परिणामों के बजाय उपकरणों को सूचीबद्ध करना है। दस सेवा नामों की सूची प्रभावशाली नहीं है यदि यह स्पष्ट नहीं है कि आपने उनके साथ क्या किया। दूसरी गलती उन कौशलों का दावा करना है जिन्हें आप व्यक्तिगत रूप से प्रदर्शित नहीं कर सकते: एक साक्षात्कार के दौरान आपसे अक्सर एक छोटी सी समस्या को हल करने के लिए कहा जाता है। तीसरा आधार पर आत्मविश्वास से महारत हासिल करने के बजाय हर नए उत्पाद का पीछा करना है। उपकरण बदल जाते हैं, लेकिन कार्य निर्धारित करने और परिणाम जांचने की क्षमता बनी रहती है। चौथा है "पाठ्यक्रम उत्तीर्ण कर लिया" को "मैं यह कर सकता हूँ" के साथ भ्रमित करना। यह प्रमाणपत्र नहीं है जो मूल्य बनाता है, यह अभ्यास है। एक भी पूर्ण परिणाम के बिना दस पूर्ण मॉड्यूल की तुलना में तीन वास्तविक हल की गई समस्याओं को दिखाना बेहतर है।
इन कौशलों का अभ्यास कहां करें
लर्नएआई बिल्कुल वही कौशल एकत्र करता है जो नियोक्ता तलाश रहे हैं और आपको अमूर्त उदाहरणों के बजाय उन्हें वास्तविक जीवन की समस्याओं पर प्रशिक्षित करने देता है। आप एक मॉडल के लिए कार्य निर्धारित करना, टेक्स्ट और डेटा के साथ काम करना, दिनचर्या स्वचालित करना और सरल बॉट इकट्ठा करना सीखते हैं - यानी, वास्तविक रिक्तियों से आइटम बंद करें। करियर ट्रैक अलग से आपको इन कौशलों को मजबूत बायोडाटा स्टेटमेंट और साक्षात्कार की तैयारी में बदलने में मदद करता है। पास में, एआई मेंटर ऑरा आपके निर्णयों का विश्लेषण करता है और सुझाव देता है कि बेहतर कैसे किया जाए। एक बार जब आप पंजीकरण कर लेते हैं, तो पहला मॉड्यूल निःशुल्क होता है, इसलिए आप तुरंत देख सकते हैं कि एक कौशल आपके पोर्टफोलियो के लिए एक तैयार उत्पाद में कैसे बदल जाता है।