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Новинки AI · Безопасный AI · पाठ 8/10
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निजी और स्थानीय एआई

किसी मनोवैज्ञानिक की मदद लें. रिटर्न JSON {"choice":"...","reason":"...","privacy_settings":[...]}: choice - मानों में से एक: स्थानीय / क्लाउड-साथ-सेटिंग्स / इनकार; reason - ऐसा विकल्प क्यों; privacy_settings - विशिष्ट गोपनीयता सेटिंग्स और तकनीकें। केवल JSON लौटाएँ, इसके आसपास कोई पाठ नहीं।

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आपका डेटा कहाँ रहता है?
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

यांत्रिकी: AI में तीन गोपनीयता मोड हैं। क्लाउड सेवा - अनुरोध अन्य लोगों के सर्वर पर जाता है: सुविधाजनक, लेकिन डेटा डिवाइस छोड़ देता है। सेटिंग्स के साथ क्लाउड - आप अपने डेटा और चैट इतिहास पर प्रशिक्षण अक्षम कर सकते हैं। स्थानीय मॉडल - यह सीधे आपके कंप्यूटर पर काम करता है, डेटा कहीं नहीं जाता है, लेकिन आपको एक शक्तिशाली कंप्यूटर की आवश्यकता होती है, और गुणवत्ता कम होती है। संवेदनशीलता के आधार पर चयन नियम: सार्वजनिक कार्य (बधाई लिखें) - कोई भी सेवा; अन्य लोगों की व्यक्तिगत कहानियाँ और कार्य डेटा - बिना सहेजे या स्थानीय रूप से मोड। ट्रिक: सेटिंग्स में, "डेटा से सीखना" और "चैट इतिहास" देखें - संवेदनशील कार्यों के लिए दोनों को अक्षम करें; अक्सर एक "अस्थायी चैट" होती है। दूसरी तरकीब: प्लेसहोल्डर्स द्वारा इनपुट को अज्ञात करें - फिर क्लाउड को भी एक सुरक्षित संस्करण प्राप्त होता है। अंदरूनी सूत्र: मुफ़्त सेवाएँ अक्सर प्रशिक्षण के लिए आपके डेटा का उपयोग करती हैं - "आप पैसे से भुगतान नहीं करते हैं, आप डेटा से भुगतान करते हैं"; भुगतान और उद्यम योजनाओं में आमतौर पर कड़ी शर्तें होती हैं। एक सामान्य गलती: "सीखें नहीं" सक्षम करें और निर्णय लें कि डेटा बिल्कुल भी संग्रहीत नहीं है - इतिहास और लॉग रह सकते हैं, नीति पढ़ें।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON20%
  • 2फ़ील्ड choice, reason, privacy_settings हैं20%
  • 3choice - मान्य मानों से20%
  • 4चयन और सेटिंग्स डेटा संवेदनशीलता से मेल खाते हैं40%
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