モデルの問題を定式化します
最初のステップは、AI の問題を正しく解決することです。どのような分野で活動しているのか、ターゲットとする視聴者は誰なのか、そしてビデオがどのような問題を解決するのかを書きましょう。希望のタイミングを、例えば最大 30 秒まで指定します。 AI アシスタントに、複雑な用語を使わずに会話スタイルを使用するように依頼します。テキストを意味のあるブロックに分割する要件を必ず追加してください。開始時のコンテキストが詳細であればあるほど、不必要な編集を行わなくても、結果はより正確になります。
注意を引きつける強力なフックを作成する
ビデオの最初の 3 秒で、ユーザーがビデオをスクロールするか、最後まで視聴するかが決まります。モデルに「フック」の 5 つの異なるバリエーションを書くように依頼します。これは興味深いスタートです。ありきたりな表現は避けてください。ニューラル ネットワークに、直観に反する質問、通説の打破、またはクライアントの痛みに直接関係する強力な発言を提案させます。画面上の強力なタイトルは音声と連動して機能することに注意してください。
構造とビジュアルを規定する
高品質の台本は、アナウンサーのテキストだけでなく、フレーム内の動作の説明でも構成されます。ニューラル ネットワークに 2 列のテーブルを作成するように指示します。最初の列には、短い文に分割された音声テキストが含まれます。 2 番目の列には、どの計画を使用するか、どこを切り取るか、いつ画面にテキストを追加するか、オブジェクトを表示するかなど、視覚的な指示が含まれています。この分離により、ビデオの撮影とその後の編集のプロセスが大幅に簡素化されます。
エンディングに行動喚起を追加する
エンディングのないビデオは商品価値を失います。モデルに、プラットフォームのアルゴリズムに適応した明確な行動喚起を作成するように依頼します。購読するという平凡な要件の代わりに、役立つガイドを受信したり、プロフィールのリンクをたどったりするために、電話でコメントを残すように依頼してください。ニューラル ネットワークは、この移行をスムーズかつ論理的に行い、ビデオの主な利点を視聴者の最終的なアクションに結び付けるのに役立ちます。
完成したテキストを編集して調整します
モデルから受け取ったテキストをやみくもにコピーすることはできません。ストップウォッチを手に持って声に出して読んでください。ニューラル ネットワークが誤って追加する可能性のある、官僚主義、長すぎる文章、発音が難しい単語を削除します。実生活で普段コミュニケーションしているフレーズを書き直してください。 AI アシスタントは優れた基盤と構造を提供しますが、生き生きとしたカリスマ性、イントネーション、そしてあなたの個人的な経験をフレームに追加できるのはあなただけであることに注意してください。