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モジュール 14 · AI の倫理、リスク、責任 (Pro) · レッスン 1/5
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タスク

AI バイアス

偏見のリスクはありますか?どうすればよいですか? JSON {"risk": "はいまたはいいえ"、"action": "何をするか"} を返します。

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責任あるAI
💡 理論の一部

AIはデフォルトでは客観的ではありません。このモデルは人々のテキストから学習し、言語とともに性別、文化、社会などの偏見を吸収します。データ内で医師が「彼」、看護師が「彼女」であることが多い場合、モデルはこのステレオタイプを再現します。彼女は「悪」ではありません。彼女は単にデータの統計を反映しているだけです。危険なのは、偏った結論が中立的で権威があるように見えることです。したがって、機密性の高い決定 (雇用、融資、人の評価) では、AI を盲目的に信頼することはできません。結果にバイアスがないか確認し、明示的な公平性ルールを設定し、担当者に最新情報を常に伝えておく必要があります。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON30%
  • 2フィールド risk と action があります35%
  • 3リスクがあります。偏見と人間のコントロールが必要35%
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