シナリオを 1 つ選択し、音声フローを設計します。 JSON {"scenario":"...","voice_steps":"...","ai_role":"..."} を返します。ここで、scenario は、language_learning (言語学習)、email_draft (レター草案)、meeting_notes (会議メモ) のいずれかです。 voice_steps — 音声ワークのステップ。 ai_role - アシスタントに事前に割り当てる役割。
音声は 3 つの日常のシナリオで特に強力であり、それぞれに独自のメカニズムがあります。言語学習: 会話型 AI は、限りなく忍耐強い対話者として機能します。間違いがある場合は話し、音声が聞こえるように優しく修正し、正しいバージョンを大声で繰り返すように依頼します。テクニック: あなたのフレーズを修正した形で繰り返してもらいます。そうすれば、書くことではなく耳で学びます。音声で手紙の下書きを作成します。完成したテキストを口述入力しないでください。要約で意図を述べ（「同僚に手紙を書きます。金曜日の会議の予定を変更します。丁寧に、簡潔に」）、モデルに磨きをかけます。より速く、より自然です。会議に関するメモ: 会話の直後、まだ記憶にあるうちに結果を口述し、それを構造に整理します。一般的な洞察: 音声シナリオでは分業が勝利します。人は音声で意味と意図を与え、モデルは形と純粋さを与えます。 2番目のトリック：どのようなシナリオでも、役割についてアシスタントと事前に同意します（「あなたは私の先生です」、「あなたは私の編集者です」） - 与えられた役割により、望ましいトーンが急激に増加します。よくある間違いは、自分の声をタイプライターのように使用して、最終的なテキストを一文字ずつ口述筆記することです。その強みは草案と対話のスピードです。
アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。