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모듈 6 · AI 포트폴리오: 행동으로 실력을 증명하세요(Pro) · 수업 1/6
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포트폴리오용 프로젝트 선택

프로젝트를 선택할 때 어떤 기준을 사용해야 합니까? JSON {"criteria": [2개 이상의 기준 목록], "why": "short"}를 반환합니다.

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완성된 것이 야심찬 것을 이긴다
💡 이론의 일부

포트폴리오 프로젝트는 규모에 깊은 인상을 주기 위해서가 아니라 기술을 입증하기 위해 필요합니다. 최선의 선택: 실제적이고 이해할 수 있는 문제(사소한 문제라도)를 해결합니다. 완료되고 처음부터 끝까지 작동합니다. 겸손하게 완성된 것이 미완성된 장대함보다 강합니다. 필요한 기술을 명확하게 보여줍니다(AI 엔지니어를 대상으로 하는 경우 RAG, 에이전트, 통합을 표시). 몇 분 안에 설명하고 시연할 수 있습니다. 버려진 다섯 개의 상자보다 깔끔하게 완성된 하나의 상자가 더 설득력이 있습니다. 규칙: 좁고 현실적인 작업을 선택하고 실행 가능한 결론을 내립니다. “준비되어 있고 노력하고 있다”는 것이 “야망은 있지만 끝나지 않았다”는 것보다 더 가치가 있습니다.

평가 방법 · 합격 70

  • 1주변에 텍스트가 없는 유효한 JSON30%
  • 2criteria 및 why 배열이 있습니다.35%
  • 32개 이상의 기준: 실제 문제, 완료 및 작동, 필요한 기술 표시, 몇 분 안에 데모35%
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