Ontwerp een automatisch rapport- of herinneringsscript. Retourneert JSON {"scenario_name":...", "trigger":...", "data_source":...", "ai_step":...", "action:..."}. trigger — schema of drempel; data_source - waar de gegevens vandaan komen; ai_step — verander de cijfers in een korte menselijke output en markeer afwijkingen; action - waar en in welke vorm de samenvatting moet worden verzonden (aangeven wat de ontvanger moet doen).
Rapporten en herinneringen zijn ideaal voor automatisering omdat ze volgens een schema worden uitgevoerd en gegevens verzamelen die al ergens liggen. Schema: trigger - tijdstip (elke maandag om 9.00 uur) of drempel (omzet is onder normaal gedaald); gegevensbron - tabel, database, statistieken; De AI-stap is om droge cijfers om te zetten in menselijke tekst: wat is toegenomen, wat is afgenomen, waar moet je op letten; actie - stuur een samenvatting via messenger of e-mail. Mechanica: het schema speelt de rol van een wekker, en AI speelt de rol van een analist die, in plaats van een blad met cijfers, een korte conclusie trekt ‘hier is het belangrijkste’. Hefboomwerking: geef in herinneringen niet alleen aan ‘wat’, maar ook ‘wat te doen’ – niet ‘het rapport is klaar’, maar ‘het rapport is klaar, controleer de lijn met de aangiften’. Insider: laat de AI zelf afwijkingen – scherpe sprongen en dalen – benadrukken en op de eerste plaats zetten; een persoon leest drie regels, niet dertig. Tweede truc: voeg een stiltedrempel toe - als er niets ongewoons is, stuur dan een kort 'alles is normaal' om mensen niet te leren de nieuwsbrief te negeren. Een typische fout: je team overweldigen met dagelijkse taken. Veel meldingen = nul aandacht; beter zelden, maar to the point.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.