谁在人工智能领域赚了最多钱？为什么？
在人工智能领域赚得最多的人不是那些了解最多术语的人，而是那些将神经网络转化为可衡量的商业利益的人。在人工智能和特定行业的交叉领域建立工作助理和代理的工程师、数据科学家、产品人员——他们受到重视，因为他们节省了公司的时间和金钱。第二个因素是与结果的接近程度。如果你的工作直接影响收入、产品或团队速度，薪资范围会更高。因此，“我懂业务加上我会用AI”的结合比没有实践的纯理论更有价值。
他们在人工智能领域赚了多少钱：按角色划分
确切的数字因国家、级别和角色的不同而有很大差异，因此谈论模式而不是具体数量更为诚实。借助人工智能解决工作问题的新手操作员收入较低，但进入该行业的速度很快。构建代理和集成的工程师的价值更高，因为这样的人很少。将人工智能与法律、医学、营销或金融联系起来的专业人士往往会获得罕见的技能组合。总体结论很简单：对从业者的需求很高，分叉随着你完成任务的能力而增长。
哪些技能可以提高人工智能领域的薪资？
人工智能领域的薪资不是通过证书来提高，而是通过特定技能来提高。首先是能够准确地为神经网络设置任务并获得稳定的结果，而不是随机的答案。第二个是自动化：连接多个工具，这样日常工作就可以在没有您的情况下继续进行。第三，为真实过程创建助手和代理。第四是检查和评估模型答案的能力，以免将错误当作事实。第五，也是最被低估的，是对你的学科领域的了解。正是行业经验和对人工智能的自信工作相结合，创造了一个公司准备与之竞争的专家。
如何从零开始进入AI职业
如果你遵循明确的路线并且不一下子抓住所有事情，那么从头开始进入这个行业是可能的。首先，选择一个方向：作为操作员解决工作问题，作为工程师构建机器人和集成，或者为职业转变做好准备。然后练习真实的问题，而不是抽象的例子——这就是加强技能的方式。接下来，收集一个小作品集：你应用人工智能并取得成果的几个案例。然后才对空缺职位做出回应，不显示课程列表，而是显示您已经知道如何用手做的事情。
如何在LearnAI上系统掌握并打开Pro
在 LearnAI 上你可以系统地掌握这一点，而不是通过分散的视频。共有三个轨道——操作员、建造者和职业——你可以在现实生活中的任务中从简单到复杂，附近的人工智能助手可以提供帮助。您可以免费开始：注册后，第一个模块将打开，以便您可以安全地检查格式。当您想一路走下去并建立一个投资组合时，请打开完整的专业版访问权限 - 这是永远的一次性付款，无需订阅。所以你谈论的不是人工智能的薪水，而是一项需要付费的技能。立即免费开始使用，当您准备好后即可升级为专业版。