在五分钟内出售房源
抛开有关物品的枯燥事实--区域、地板、附近的状态--并要求为特定买家（有孩子的家庭、投资者或学生）撰写广告。语言模型将把特征转化为活文本，其中的好处是显而易见的，而不是隐藏在数字中。要求提供三种不同长度的选项：店面简称、信使简称和现场详细说明。需要更正细节并检查事实—这比从头开始编写每个广告快很多倍。
快速回复顾客，无倦怠
有关抵押贷款、文件、讨价还价和截止日期的典型问题每天重复数十次。收集常见问题，并要求人工智能助手以您的语气准备礼貌、可理解的答案--它们可以保存为空白并根据情况进行修改。神经网络有助于温和回应价格异议或用简单的词语解释复杂的法律观点。重要提示：在发送之前，请重新阅读，因为交易的数字、地址和条款可能会被模型扭曲，您应对此负责。
为演出做准备并处理异议
在演出之前，请神经网络列出物体的优势，并提前思考不方便问题的答案：为什么要出售它们，邻居是什么，以及隔音。你可以在角色中进行对话--模特扮演一个挑剔的买家，你训练冷静的回答。因此，在会议中，您不会迷路，听起来更自信。这尤其有助于新手，他们发现很难同时记住所有论点，也不会被一个棘手的问题弄糊涂。
街区分析和诚实评估
给出几个类似对象的神经网络数据，并要求它们在一个表格中进行结构化：每米价格、优点、缺点、销售期。该模型将快速突出您的房产的不同之处及其在市场中的位置—这可以方便地向业主证明价格的合理性，而无需空洞的承诺。请描述房源所在街区的基础设施：学校、交通、公园。根据主要来源检查事实，因为模型不需要知道当前价格和最新数据。
如何创建一个没有人工智能经验的房地产经纪人
从最耗时的一项任务开始，通常是您的房源或消息。掌握到自动化的程度，然后添加新场景。为了使结果稳定，而不是随机，重要的是要学习如何制定查询：给出上下文、角色和所需的响应格式。这是他们在实践中系统地教授的—然后神经网络从玩具变成每周节省时间的工具。