分析和搜索模式
向人工智能助手提供电子表格中的大量数据，并要求它找到隐藏的趋势、异常值或相关性。例如，神经网络可以揭示哪些产品在某个季节卖得最好，或者哪些因素影响团队的表现。这使您可以快速了解情况，无需复杂的公式和手动分析。您描述问题越准确，您获得的见解就越有价值。
数据清理和结构化
数据通常是脏的：重复、格式不正确、值缺失。人工智能将帮助它们排序。您可以要求模型标准化名称、根据上下文填充空白或删除无关字符。只需上传一个表格片段，并给AI明确的清洁指令。这极大地简化了后续分析并防止错误，从而节省了手动工作时间。
生成公式和宏
即使对于经验丰富的用户来说，复杂的公式和宏也可能是一个挑战。 AI 助手能够根据您的任务的简单描述生成必要的 Excel 或 Google Sheets 公式。例如，“如果 B 列包含单词“销售”，则对值进行求和的公式。”该模型还可以帮助您编写小脚本来自动执行重复操作，例如排序或过滤数据。
可视化和报告
将数字转化为可视化图表是人工智能派上用场的另一项任务。描述您想要可视化的数据以及报告的目的。神经网络将建议图表类型、颜色，甚至帮助您为报告编写解释性文本。这使您可以快速创建具有专业外观的演示文稿和报告，使观众可以访问和理解数据，而无需花费大量时间进行设计。
将人工智能集成到您的工作流程中
从简单的任务开始：要求人工智能解释令人困惑的公式或建议列标题。逐步将人工智能引入更复杂的流程中。保存常见任务的提示模板。请记住，人工智能是您的智能助手，可以与您一起学习。您尝试的越多，您就会越了解如何最大限度地发挥电子表格工作的潜力，从而提高整体工作效率。