人工智能真正节省教师时间的地方
值得从一个诚实的问题开始：一周的哪一部分不是用来学习，而是用来准备和设计。通常这包括制定计划、寻找示例和作业、准备讲义、给家长的信以及相同类型的测试。神经网络最适合这种惯例。她不会为你给孩子评分，也不教课——她会准备草稿，供你为课堂修改。这种方法消除了机械负担，并为您进入该行业的目的留下了能量：对每个学生的解释、支持和关注。这里的人工智能不是魔法，而是一种节省时间的工具。
只需几分钟即可完成课程计划和材料
创建课程计划是神经网络的一项理想任务。描述课程、主题、持续时间和目的，助理会建议一个结构：热身、解释、练习和检查理解情况。然后您进行编辑以适合您的风格和团队级别 - 这仍然是您的课程。同样的技术适用于工作表、不同难度的问题集和简短的测试。当班上有不同背景的孩子时，它特别有用：您可以快速制作一项任务的更简单和更复杂的版本。在重视秩序和清晰结构的德国学校文化中，这种方法可以在不影响准备质量的情况下节省晚上的时间。你仍然是作者，神经网络仍然是你的助手。
用简单的话解释复杂的事情
有时最困难的事情不是不了解材料，而是找到合适的词语。神经网络可以帮助您选择适合您年龄和水平的解释：要求解释“就像十岁的孩子一样”的主题，或者给出一个日常类比或三个不同的生活例子。当教科书上的标准解释不起作用并且您需要不同的方法时，这会有所帮助。助理还将快速提出引导性问题、有关主题的问题或使材料栩栩如生的短篇故事。检查事实很重要：神经网络有时会在日期和细节上出错，老师对课程内容负责。将其用作想法和公式的生成器，并始终将最终决定权留给自己。
作弊：如何建立公平规则
老师们的主要担心是可以理解的：如果神经网络写文本，孩子们会忘记如何自己思考吗？答案不在于禁令，而在于公平的游戏规则。与全班讨论人工智能援助在哪些方面可以接受，哪些方面不可以，并解释为什么它对他们自己的成长很重要。将评估从成品转向过程：口头回答、课堂作业、草稿、用自己的话进行解释、此时此刻的作业。那么注销不仅变得更加困难，而且毫无意义。向孩子们展示人工智能如何犯错也很有用——这教会他们检查信息而不是盲目信任。诚实源于明确的规则和老师的个人榜样。
作为一名教师从哪里开始：一项日常任务
你不必一次掌握所有事情。选择一项占用最多时间的任务，例如课程计划或评分试卷。使用神经网络掌握它，直到获得可靠的结果，然后添加下一个结果。这样，技能就能平静地发展，不会出现倦怠，并且在第一周就可以看到节省的时间。我们的实践课程是为那些想要在实际工作中应用人工智能而不是学习理论的人创建的：简短的课程、实例、日常实践中的任务。第一个模块免费开放供您尝试您的主题。如有问题，请发送至 support@learnaiskills.cloud。人工智能不会取代老师，但它会腾出时间来做主要的事情。