“人工智能将取代人类”的真相
让我们从最重要的事情开始：人工智能取代的不是人，而是任务。神经网络在按照模式重复自身方面做得很好，但在承担责任、实时沟通、非标准解决方案以及任何需要上下文和常识的事情方面却表现不佳。因此，一个诚实的说法听起来是这样的：受到攻击的不是整个职业，而是职业内部的日常运作。与此同时，新的角色正在出现——配置、测试和指导人工智能的角色。了解这种差异可以消除一半的焦虑：问题不在于你是否会被取代，而在于应该向神经网络分配哪些任务以及作为回报做什么。
到 2027 年哪些职业面临风险
重复性工作的压力最大。面临风险的是呼叫中心操作员和一线支持的一些任务、简单的文案写作和重写、手动数据输入和传输、标准翻译、基本文书工作和一些日常会计。一个重要的警告：我们谈论的是任务，而不是所有这些人都将失业的事实。相反，那些在自己的领域率先掌握人工智能的人将比他们的同事更有价值——他们将在一小时内完成别人需要一天才能完成的事情。
为什么任务被取代，而不是整个职业被取代？
几乎所有的职业都可以将其分解为几个部分——事实证明，并不是所有的事情都是自动化的。会计师将文件分类委托给人工智能，但保留决策权以及与税务局的沟通。营销人员将草稿委托给神经网络，但保留自己的策略和品味。这就是为什么您不应该担心该职位会在一夜之间消失。查看 30-50% 的日常工作，并学会将其交给人工智能，效率会更高。那么你就不是神经网络的竞争对手，而是它的老板，你将腾出的时间花在机器无法访问的事情上。
去向：人工智能旁边的角色
最安全的向量不是逃离人工智能，而是站在它旁边。第一个明确的角色是AI操作员，他使用神经网络解决工作问题，无需代码；依靠以前的经验，几乎任何领域都很容易进入这个领域。下一个级别是构建者，他根据订单组装机器人、代理和自动化。前支持专家成为配置支持机器人的人；昨天的文案撰稿人 - 人工智能的编辑和内容架构师。您不是从头开始：您的专业经验会转化为新技能之上的优势。
如何在没有文凭或代码的情况下改变你的轨迹
这种转变比看起来更容易，因为您并不是从零开始。首先，诚实地列出你的任务清单，并记下神经网络今天已经可以完成哪些任务。然后选择一个稳定的角色——例如人工智能操作员——并为其掌握几项实际任务。同时，收集你实际做过的事情的组合，甚至使用你以前工作的例子。开始时不需要文凭和编程 - 您需要一致性和实践。经过几周有意义的工作后，你将拥有技能和第一个例子，而不仅仅是焦虑。
减少焦虑的第一步
对未来的焦虑不是通过阅读新闻来治愈的，而是通过行动来治愈的——迈向新技能的一小步但却是真正的一步。一旦你亲手解决了人工智能的第一个问题，“他们会取代我”的恐惧就会被“我会解决的”的平静所取代。在 LearnAI，我们建造了轨道，以便在第一天就迈出第一步，没有水，入口也很困难。前 14 天免费 - 您需要关联您的卡 - 然后完全访问费用为每年 49 美元。现在是停止担心工作并开始管理人工智能的最佳时机。