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模块 14 · 语音和多模式应用程序(专业版) · 1/5
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任务

语音转文本 (STT)

如何嵌入语音识别?返回 JSON {"steps": [2 个以上步骤的列表], "why": "short"}。

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产品中的语音输入
💡 一个理论

语音转文本(STT,speech-to-text)将音频转换为文本,由模型进一步处理。如何嵌入:选择模式 - 流式传输(语音发生时的转录,用于实时对话)或批处理(上传文件 - 接收文本,用于录音);考虑准确性因素 - 噪音、口音、术语、语言(通常必须明确指定语言);处理识别错误(STT 会出错,尤其是姓名和数字 - 让用户检查并更正);将文本传递给法学硕士以了解其含义。 STT 是输入,而不是结束:原始转录几乎总是需要清理或理解。规则:STT 提供文本,但不提供理解 - 模型遵循含义,并通过噪声、语言和错误检查来监控质量。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON30%
  • 2有一个数组steps和why35%
  • 32+ 步骤:流/批处理模式、准确性因素、错误处理、传递给 LLM35%
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