Sammeln Sie eine Reparaturanfrage. Geben Sie JSON zurück {„what_i_tried“: „was Sie vor dem Fehler getan haben“, „error_text“: „vollständiger Text des Fehlers wie er ist“, „expected_result“: „was Sie erwartet haben“}. Fügen Sie in error_text den gesamten roten Fehlertext ein – kopieren Sie ihn von der Stelle, an der er erschien (Ausgabefenster, Terminal, unter dem Code), erzählen Sie ihn nicht noch einmal. Sie können ein realistisches Beispiel nehmen wie „TypeError: str kann nicht in int konvertiert werden, Zeile 4“.
Ein Fehler ist kein Fehler, sondern ein Hinweis: Der Computer meldet ehrlich, wo er gestolpert ist, aber in seiner eigenen Sprache. Ihre Aufgabe ist es, diese Botschaft vollständig und unverfälscht an die KI zu übermitteln. Es ist einfach, den „vollständigen Text des Fehlers“ zu entnehmen: Dies ist derselbe rote Text, der dort aufgetaucht ist, wo Sie den Code ausgeführt haben – im Ausgabefenster, im Terminal oder direkt unter dem Code. Wählen Sie es mit der Maus von der ersten bis zur letzten Zeile aus und kopieren Sie es, ohne etwas von Hand neu zu schreiben. Es sieht ungefähr so aus: „TypeError: str to int, Zeile 4 kann nicht konvertiert werden“ – die Art des Problems und oft die Zeilennummer. Für das Modell ist dies eine Karte: Mit ihr findet sie einen Ort und repariert ihn, und das Nacherzählen („funktioniert nicht, rot“) löscht die Karte. Geben Sie in Ihrer Anfrage an, was Sie vor dem Fehler getan haben, geben Sie den vollständigen Text an, was Sie erwartet haben und was Sie gesehen haben. Kopieren Sie die gesamte Nachricht, einschließlich der unklaren Zeilen am Ende – der wahre Grund ist dort meist verborgen und die erste Zeile ist oft nur der Effekt. Wenn sich der Fehler nach der Behebung wiederholt, fügen Sie „Die vorherige Lösung hat nicht geholfen, hier ist ein neuer Fehler“ hinzu und hängen Sie ihn an. Das Schlimmste ist, „gibt einen Fehler aus“ ohne Text zu schreiben: Es ist, als würde man dem Arzt sagen „es tut weh“, ohne zu zeigen, wo.
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