Recoger una solicitud de reparación. Devuelve JSON {"what_i_tried":"lo que hiciste antes del error","error_text":"texto completo del error tal como está","expected_result":"lo que esperabas ver"}. En error_text, pegue todo el texto de error rojo; cópielo desde el lugar donde apareció (ventana de salida, terminal, debajo del código), no lo vuelva a contar. Puede tomar un ejemplo realista como "TypeError: no se puede convertir str a int, línea 4".
Un error no es un fracaso, sino una pista: la computadora informa honestamente dónde tropezó, pero en su propio idioma. Tu trabajo es transmitir este mensaje a la IA en su totalidad y sin distorsiones. Es fácil tomar el "texto completo del error": este es el mismo texto rojo que apareció cuando ejecutaste el código: en la ventana de salida, terminal o justo debajo del código. Selecciónelo con el mouse desde la primera hasta la última línea y cópielo sin reescribir nada a mano. Se parece a esto: "TypeError: no se puede convertir str a int, línea 4": el tipo de problema y, a menudo, el número de línea. Para el modelo, esto es un mapa: usándolo, encuentra un lugar y lo repara, y el recuento (“no funciona, rojo”) borra el mapa. En su solicitud, indique qué estaba haciendo antes del error, el texto completo tal como está, qué esperaba y qué vio. Copie el mensaje completo, incluidas las líneas poco claras en la parte inferior; el verdadero motivo suele estar oculto allí y la primera línea suele ser solo el efecto. Si después de corregir el error se repite, agrega “la solución anterior no ayudó, aquí hay un nuevo error” y adjúntalo. Lo peor es escribir “da error” sin texto: es como decirle al médico “duele” sin mostrar dónde.
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