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Módulo 5 · RAG profundo (Pro) · Lección 1/6
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Tarea

Chunking: cómo cortar documentos

¿Qué hay de malo en esta fragmentación y cómo puedo solucionarlo? Devuelve JSON {"problem": "problema", "fix": "cómo solucionarlo"}.

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La base de un RAG de calidad
💡 Un pedazo de teoría

RAG comienza cortando los documentos en pedazos (fragmentos): es imposible poner en contexto toda la base de datos (es costoso y no cabe). De la forma en que lo cortes, se encontrará. Los fragmentos que son demasiado grandes desdibujan el significado y queman las fichas; los demasiado pequeños pierden contexto (un fragmento de oración sin apoyo). Buena práctica: corte a lo largo de los límites semánticos (párrafos, secciones), y no ciegamente según los caracteres, y agregue una superposición (superposición) para que la idea en la unión de dos fragmentos no se pierda. Los metadatos (fuente, sección) se adjuntan a cada fragmento para filtrado y referencias. La mala fragmentación es la razón principal por la que "RAG no encuentra lo obvio".

¿Cómo se evalúa · aprobado? 70

  • 1JSON válido sin texto alrededor30%
  • 2Hay campos problem y fix35%
  • 3100 caracteres pierden contexto; cortar según el significado + superponer35%
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