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मॉड्यूल 5 · आरएजी डीप (प्रो) · पाठ 1/6
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काम

चंकिंग: दस्तावेज़ कैसे काटें

इस खंडन में क्या खराबी है और मैं इसे कैसे ठीक कर सकता हूँ? JSON लौटाएं {"problem": "समस्या", "fix": "कैसे ठीक करें"}।

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गुणवत्तापूर्ण RAG का आधार
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

RAG दस्तावेज़ों को टुकड़ों में काटने से शुरू होता है - पूरे डेटाबेस को संदर्भ में रखना असंभव है (यह महंगा है और फिट नहीं होगा)। जैसे काटोगे वैसे ही मिल जायेगा. जो टुकड़े बहुत बड़े होते हैं वे अर्थ को धुंधला कर देते हैं और टोकन जला देते हैं; बहुत छोटे संदर्भ खो देते हैं (बिना समर्थन के वाक्य का एक टुकड़ा)। अच्छा अभ्यास: शब्दार्थ सीमाओं (पैराग्राफ, अनुभाग) के साथ काटें, और वर्णों के अनुसार अंधाधुंध न करें, और एक ओवरलैप (ओवरलैप) जोड़ें ताकि दो हिस्सों के जंक्शन पर विचार खो न जाए। मेटाडेटा (स्रोत, अनुभाग) फ़िल्टरिंग और संदर्भ के लिए प्रत्येक खंड से जुड़ा हुआ है। खराब खंडन मुख्य कारण है कि "आरएजी को स्पष्ट चीजें नहीं मिल पाती हैं।"

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON30%
  • 2फ़ील्ड problem और fix हैं35%
  • 3100 अक्षर संदर्भ खो देते हैं; अर्थ के अनुसार काटें + ओवरलैप करें35%
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