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Module 7 · Niveau de qualité de l'IA (Pro) · Leçon 1/5
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Tâche

Ensemble de test (ensemble d'évaluation)

Comment assembler un kit d’évaluation et pourquoi ? Renvoyez JSON {"steps": [liste de plus de 2 étapes], "why": "short"}.

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Fondement de la qualité de l'IA
💡 Un morceau de théorie

L'ensemble d'évaluation est un ensemble d'exemples représentatifs avec le résultat attendu, sur lesquels vous exécutez le système avant chaque modification. Sans cela, améliorer l'invite est une divination : un cas corrigé, cinq cassés en silence. Comment collecter : prendre des données réelles (ou proches de la réalité) qui couvrent les cas typiques et extrêmes ; enregistrer la réponse correcte ou acceptable pour eux ; exécutez l’ensemble complet avant et après chaque modification et comparez le taux d’achèvement. Même 20 à 50 bons exemples changent radicalement l’évolution – des régressions sont visibles. Règle : sans un ensemble d'évaluation, vous n'améliorez pas le système, mais déplacez seulement les erreurs d'un endroit à l'autre.

Comment est-il évalué · réussite 70

  • 1JSON valide sans texte autour30%
  • 2Il existe un tableau steps et why35%
  • 32+ étapes : collecter des exemples, enregistrer la réponse, exécuter avant/après35%
Votre inviteClaude ⌄