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AIは同じフレーズを繰り返し続ける:それを修正する方法

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あなたはAIに何かを書き込むように頼りに、そしてあなたに気付いた段落のカップル:同じ言葉は、すべての他の行をポップアップし続けます、そして文はすべて同じテンプレートに従います。 それは、ある特定のツールで不運や欠陥ではなく、テキスト生成がどのように機能するかの自然な副作用です。 あなたはそれを修正するために深い技術的な説明を必要としません, ちょうど基礎的なロジックとあなたのプロンプトをphraseするためのより良い方法のための感じなので、反復が低下します. 以下は、これが起こる理由と、独自のチャットにストレートをコピーできる特定の言葉を見つけることです。

AIが同じ言葉に固執する理由

言語モデルは、これまでのテキストの最も有望な継続として、その同じ応答で独自の初期の文を含む次の単語をピックアップします。 フレーズで開くと、その音が「似ている」と言い、同じフレーズは、モデルが単一の応答内で独自のスタイルに効果的に固定するので、後であまりにも、後続する可能性が高いという「それは価値がある」と言う。 テキストが長いほど、これはより明らかになります。 1つの繰り返し単語が短いメッセージで登録しますが、5つまたは7つの段落を渡って同じコネクタまたはフレーズの回転が読書の途中で始まります。 問題は、ほとんどのトピックが「安全」の一般的なフレーズの限られたプールしか持っていないこと、そしてあなたがそうでなければモデルがそれらをすぐに落ちるという事実によって混合されます。 同じパターンは生成されたリストに表示されます。最初の箇条書きが「使用」で始まると、他のすべての弾丸を同じ方法で開始するプルは、モデルが1つを選ぶとテンプレートに固執するので、パターンを破るためにそれを明示的に尋ねるまで。 これはまた、一般的な苦情を説明します:新しいチャットで再び同じトピックについて尋ね、AIは最後の時間とほぼ同じものを返す - それは、すべての何度も最も有望な継続を選択している、とあなたが新しい制約を追加しない限り、チャットから強制的にシフトする特定のトピックのために。

繰り返しの最も一般的なタイプ

繰り返しはさまざまなスケールで表示され、AIをより精密な修正を与えることができるように、それらを分けるのに役立ちます。 最初のタイプは、単一の単語またはフレーズの繰り返しです。 “重要,” 注目する価値があります。’ 数行ごとにポップアップする重要な役割を果たします。. 2 つは繰り返し文構造です: 行の複数の文は同じように開き、同じ紹介句か転移句と言います。 第三は、異なる言葉で繰り返された同じ考えです。段落は新しく見えますが、本質的に上記の行を既に述べたものを休止します。 4 つはボイラプレートの開口部であり、トピックに関係なく 1 つのテキストから別の部分に漂流する閉鎖です。 どのタイプの反復があなたを悩ませているか正確に名前を付けることができれば、AIはそれを取除く大いにより簡単な時間があります。

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あなたのプロンプトを繰り返して切断する方法

一般的な「自分を繰り返さない」はそれほど多くありません。なぜなら、モデルはコンクリートのキューなしで独自の繰り返しを常に見つけることができないからです。 直接制約がうまくいく: 「段落ごとに同じ単語を使用しないでください」 「同じ構造で2つの文を列に開かないでください」 「重要な単語を無効にし、指摘する価値があり、役割を果たします。」 それは別の人々によって迷惑な得るので、時間の前にあなた自身の個人的なペットpeeveの注入口のフレーズに名前を付けるのを助けます。 もう1つの信頼できるトリックはより短く、より具体的な文章を書くことを要求しています。 「どんな文章も新しいアイデアを運ぶべきであり、それ以前のものだけを休息させるべきではありません。」 繰り返しがあなたを悩ませている、より正確には、最初の試みできれいなテキストを取得するためのより良いあなたのオッズ。 ステップをさらに進めてスタイルサンプルを表示することができます。好きな言語の様々な段落に貼り付け、同様の方法でモデルを書くように依頼してください。 サンプルは、モデルがvagueリクエストから「もっと自然に書き込む」まで推測するよりも、可視構造をコピーするのは簡単ですので、より確実に長い口頭説明よりも動作します。

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テキストが既に書かれていて、繰り返しがいっぱいであればどうするか

すでにドラフトを持っていて、反復に気づくと、ゼロから手動で書き換える必要はありません。AIに独自のテキストを編集するのは簡単です。 「このテキストで繰り返された単語と構造を見つけて、すべての文が異なるように書き直してください。」 より具体的に取得できます。 「重要な単語は4回表示されます。つまり、同義語で置き換えるか、それらの文を再構成します。」 うまく機能する別のアプローチは、最初にテキストで繰り返す単語とフレーズをリストするためにモデルを尋ねています。その後、そのリストに基づいて別のステップでテキストを書き換えます。 ほぼ2つのステップにジョブを分割すると、モデルが最初に問題を明示的にピンダウンし、ターゲットを絞った方法で解決するので、「一度にすべてを固定する」と尋ねるよりも、常にクリーナーの結果が得られます。 繰り返しが編集後にまだそこにある場合は、もう一度尋ねて、左のものを正確に指摘することを躊躇しないでください。モデルはフォローアップ補正で偽りをとりません。そして、それは通常、最初よりも2番目のパスまたは3番目のパスで優れています。

長いテキストやプロジェクト全体で繰り返しを回避する方法

ドキュメントが長いほど、特にテキストが複数のメッセージの部分で部分的に組み立てられたときに、中間と再び同じ句のresurfacesが終わる危険が高くなります。 チャンクで何か長いことを書いているなら、既に使用しているフレーズの実行リストを続けて、次のプロンプトに「これらの言葉やフレーズが既に登場している」というメモをつけて添付してください。 もう1つのオプションは、AIが組み立てられた文書全体を読み、編集前の別のステップとして繰り返しスポットをフラグするように求めることです。これにより、チェックは、送信した最後のチャンクだけでなく、ピース全体をカバーします。 電子メール、製品の説明、またはコピーをリストするなどのタスクを再実行するには、禁止されたclichésリストを一度作成し、新しいプロンプトに永続的な状態として貼り付ける価値があります。 複数の人が異なるチャットで同じプロジェクトに取り組むと、すべての人のための禁止されたフレーズの共有リストに合意する価値があります。そうしないと、ある作家は、チームメイトのテキストで同じ繰り返しのresurfacesを別々にまとめながら、自分のクレシェを清掃します。

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テキストを生き生き生きてする方法, だけでなく、繰り返しフリー

繰り返しを取り除くことは、テキストを興味深いものにするのと同じではありません。同じことを正確に意味する同義語のために1つの単語を交換できます。テキストは平らに読みます。 文言を生き延ばすには、より長いものに対して交互に異なる文の長さを尋ねます。 「重要な役割を担う」の代わりに、一般的なフレーズを特定のものに交換するように依頼してください。読者に与えるメリットを正確に綴ります。 トーンを直接設定することもできます。「参照マニュアルではなく、これを友人に説明する人のように書きます。」 また、他の抽象的な主張ではなく、AIに例や比較を求めるのに役立ちます。それは自然にストックフレーズからそれを盗み、テキストをより具体的に生き生きます。 「read it out the large」のコツもうまく機能します: 広告パンフレットからラインのように聞こえるテキストを読んで何かを除去するモデルを尋ねます。 身近なフレーズを通して、モデルをサイクリングからシフトし、実際の人物がテキストをどのように経験するかを判断する方法を組み立てる。 結局のところ、繰り返しフリーのテキストと活気のあるテキストは2つの関連性がありますが、異なる目標:最初のものは、特定の単語や構造に関する正確な禁止によって解決され、例、トーン、およびさまざまな文の長さを求めることによって2番目にあります。 両方を組み合わせることは、通常、読書に本当に楽しいものを作り出します。

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よくある質問

なぜAIが長い応答で同じ単語を繰り返すのですか?

このモデルは、既に同じ応答で先に書いたものを見ることで、部分的にテキストをビルドし、それを「likes」と簡単に言い換えると、再び有望な継続になります。 テキストが長いほど、この効果が顕著になります。

特定の単語を使わないAIに尋ねる方法は?

「このテキストで重要な単語を使用しないでください」または「利益の具体的な説明と役割を置きます。」 直接の禁止は、より多様に書き込むための一般的な要求よりも確実に機能します。

スクラッチから書き換えずに完成したテキストで繰り返しを修正できますか?

はい。つまり、テキストをAIに戻し、繰り返しの単語や構造を見つけ、意味をそのままに書き換えるのが簡単です。 これは、ゼロから手で編集するよりもはるかに少ない時間がかかります。

なぜ繰り返しは、部分に組み立てられた長いテキストでより顕著?

複数のパスにテキストが書かれている場合、AIは、以前のチャンクで既に使用されていたフレーズを常に知らず、次のプロンプトに既に使用済みの単語やフレーズのリストを添付するのに役立ちます。

AIに「もっと自然に書き込む」と尋ねると、繰り返しの削除に役立ちますか?

部分的には、結果が予測不可能である特定なし。 直接的な条件でそのリクエストをペアリングする方が良いでしょう: どの単語を避け、文の長さを変化させ、一般的な文の代わりに例を挙げます。