तंत्रिका नेटवर्क के लिए डेटा तैयार करना
इससे पहले कि आप एक एआई सहायक के साथ संवाद बॉक्स में समीक्षा अपलोड करें, उन्हें व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। यह आपके CRM या मार्केटप्लेस के व्यक्तिगत खाते से एक सरल तालिका में डेटा अपलोड करने के लिए पर्याप्त है। समीक्षा पाठ, आकलन और तारीख को एक फ़ाइल में इकट्ठा करें। सिस्टम मलबे और ग्राहक व्यक्तिगत जानकारी से डेटा को साफ करें। यदि डेटाबेस विशाल है, तो इसे 50-100 समीक्षाओं के कुछ हिस्सों में विभाजित करें। यह संदर्भ खोए बिना मॉडल प्रक्रिया की जानकारी में मदद करेगा और सटीक विश्लेषण परिणाम प्रदान करेगा।
टोन विश्लेषण के लिए एक संकेत बनाना
एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए न केवल पाठ पढ़ने के लिए, बल्कि संरचित विश्लेषण का उत्पादन करने के लिए, इसे स्पष्ट निर्देश की आवश्यकता होती है। मॉडल को एक विशिष्ट भूमिका दें, जैसे कि अनुभवी समर्थन विश्लेषक। उसे तीन श्रेणियों के फीडबैक के साथ सौंप दें: सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक। डेटा आउटपुट के प्रारूप को निर्दिष्ट करना सुनिश्चित करें। मॉडल को नकारात्मक समूह में ग्राहक असंतोष के मुख्य कारणों की पहचान करने के लिए कहें। यह दृष्टिकोण तुरंत आपके उत्पाद या सेवा में कमजोरियों को उजागर करेगा।
विषयों के स्वचालित टैगिंग और समूहीकरण
ग्राहक अक्सर समान समस्याओं की शिकायत करते हैं: लंबी डिलीवरी, शादी, या खराब पैकेजिंग। प्रत्येक समीक्षा के लिए स्वचालित रूप से विषयगत टैग को निर्दिष्ट करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को असाइन करें। इसके बजाय लंबे समय तक पढ़ने के लिए आपको आंकड़े मिलेंगे। उदाहरण के लिए, मॉडल यह निर्धारित करेगा कि नकारात्मक का 40% कूरियर की गति से संबंधित है, और 10% सेवा की गुणवत्ता से संबंधित है। यह आपको सहज अनुमानों के बजाय वास्तविक संख्याओं के आधार पर त्वरित प्रबंधन निर्णय लेने की अनुमति देगा।
समीक्षा में छिपा पैटर्न के लिए खोज
कभी-कभी समीक्षाओं के द्रव्यमान में व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए अपमानजनक विचारों को छिपाया जाता है। एआई सहायक से सुझाव और इच्छाओं की एक सूची बनाने के लिए पूछें कि ग्राहक गुजरने में उल्लेख करते हैं। यह नई सुविधाओं के लिए अनुरोध किया जा सकता है, विन्यास या विचारों में परिवर्तन को विस्तार करने के लिए। तंत्रिका नेटवर्क ध्यान से जानकारी के इन बिट्स एकत्र करेगा और इसे एक संरचित सूची के रूप में पेश करेगा। आपको महंगे विपणन अनुसंधान के बिना उत्पाद विकास के लिए एक तैयार गाइड मिलेगी।
समीक्षा के लिए प्रतिक्रिया टेम्पलेट्स की पीढ़ी
अंतिम चरण ग्राहकों के लिए उत्तर बनाना है। एक संकेत लिखें जो तंत्रिका नेटवर्क को प्रत्येक समीक्षा श्रेणी के लिए विनम्र टेम्पलेट्स तैयार करेगा। नकारात्मकता के लिए, मॉडल को समस्या को हल करने के लिए विशिष्ट तरीकों का सुझाव देने के लिए कहें, मानक सदस्यता से बचना। सकारात्मक टिप्पणियों के लिए, एआई को फिर से खरीद करने के लिए एक आसान कॉल के साथ ईमानदारी से आभार उत्पन्न करने दें। यह आपके प्रबंधकों को उतार देगा और अगले स्तर तक दर्शकों को वफादारी देगा।