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काम

सुरक्षा और प्री-लॉन्च परीक्षण

एक सुरक्षा और निरीक्षण योजना बनाएं. रिटर्न JSON {"project":"किस प्रकार का प्रोजेक्ट","secrets_handling":"आप पासवर्ड और कुंजियाँ कैसे संभालते हैं","test_steps":["चरण","चरण"],"red_flags":"चेतावनी संकेत"}। secrets_handling में - वास्तविक पासवर्ड के बजाय स्टब्स के बारे में।

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शुरू करते समय टूटें नहीं
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

दो कौशल जिनके बिना कोई परियोजना जारी नहीं की जा सकती, वे हैं सुरक्षा और सत्यापन। आइए सुरक्षा से शुरू करें: एआई जो कोड लिखता है उसे कभी-कभी पासवर्ड, कुंजी और पहुंच की आवश्यकता होती है। अनुरोध में कभी भी वास्तविक पासवर्ड और व्यक्तिगत डेटा न डालें - YOUR_PASSWORD जैसा एक स्टब लिखें, और वास्तविक मान स्वयं डालें, जहां AI आपको दिखाएगा; अनुरोध में आपके द्वारा भेजी गई हर चीज़ को नियंत्रण से बाहर समझें। अब जांचें. अंतिम परिणाम वह नहीं है जो "तैयार दिखता है", बल्कि वह है जो परीक्षा में उत्तीर्ण होता है। जाँच चरणों की एक छोटी सूची बनाएं और उन्हें मैन्युअल रूप से पढ़ें: सामान्य डेटा दर्ज करें, फिर स्पष्ट रूप से टेढ़े-मेढ़े डेटा (खाली, संख्याओं के बजाय अक्षर, एक बड़ी संख्या)। बताएं कि आप रहस्यों को कैसे संभालते हैं, परीक्षणों की एक सूची दें और चेतावनी संकेतों का नाम दें (ऐक्सेस मांगता है जिसकी आवश्यकता नहीं होनी चाहिए; सुरक्षा को अक्षम करने का सुझाव देता है)। वास्तविक डेटा पर नहीं, बल्कि काल्पनिक डेटा पर परीक्षण करें - आपको इसे तोड़ने में कोई आपत्ति नहीं है। और एआई से पूछें: "यहां क्या गलत हो सकता है और मैं इसे कैसे जांच सकता हूं?" - मॉडल स्वयं आपको कमजोर बिंदु बताएगा। एक आम गलती यह है कि कोड पर सिर्फ इसलिए भरोसा कर लिया जाए क्योंकि वह "रन" हुआ था: रनिंग का मतलब यह नहीं है कि वह सही गणना करता है।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON20%
  • 2फ़ील्ड project, secrets_handling, test_steps, red_flags हैं30%
  • 3रहस्य सुरक्षित हैं, सामान्य और घुमावदार डेटा की जाँच करें50%
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