Bir güvenlik ve denetim planı oluşturun. JSON'u döndürün {"project":"ne tür bir proje","secrets_handling":"şifreleri ve anahtarları nasıl yönetiyorsunuz?"test_steps":["adım","adım"],"red_flags":"uyarı işaretleri"}. secrets_handling'de - gerçek şifreler yerine taslaklar hakkında.
Bir projenin onsuz yayınlanamayacağı iki beceri güvenlik ve doğrulamadır. Güvenlikle başlayalım: Yapay zekanın yazdığı kod bazen şifreler, anahtarlar ve erişim gerektirir. Bir isteğe asla gerçek şifreler ve kişisel veriler eklemeyin - YOUR_PASSWORD gibi bir taslak yazın ve gerçek değeri yapay zekanın size göstereceği yere kendiniz ekleyin; Talepte gönderdiğiniz her şeyin kontrolden çıktığını düşünün. Şimdi kontrol et. Bitmiş sonuç “hazır görünen” değil, testi geçen sonuçtur. Kontrol adımlarının kısa bir listesini yapın ve bunları manuel olarak gözden geçirin: normal verileri girin, ardından açıkça çarpık olanları (boş, sayılar yerine harfler, büyük sayılar) girin. Sırları nasıl ele aldığınızı açıklayın, testlerin bir listesini verin ve uyarı işaretlerini adlandırın (gerekli olmaması gereken erişim ister; korumanın devre dışı bırakılmasını önerir). Gerçek veriler değil, hayali veriler üzerinde test yapın; bu verileri kırmanın bir sakıncası yoktur. Ve yapay zekaya şunu sorun: "Burada ne yanlış gidebilir ve bunu nasıl kontrol edebilirim?" — modelin kendisi size zayıf noktaları söyleyecektir. Yaygın bir hata, sırf "çalıştığı" için koda güvenmektir: Çalıştırmak, doğru hesaplama yaptığı anlamına gelmez.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.