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गोपनीयता: एक सहायक पर क्या भरोसा नहीं करना चाहिए

पता लगाएँ कि आप अपने सहायक पर भरोसा कर सकते हैं। अपने डेटा का एक उदाहरण लें और मूल्यांकन करें। केवल JSON लौटाएं {"data_example":"...",,"verdict":"...","reason":"..."}। data_example उस डेटा का एक विशिष्ट उदाहरण है जिसे आप भेजने के बारे में सोच रहे हैं; verdict - समाधान: ok_to_share, mask_it या never_share; reason - ऐसा क्यों है और यदि आवश्यक हो तो इसे कैसे छिपाया जाए।

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अपने डेटा को सुरक्षित रखें
💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

सहायक सुविधाजनक है, लेकिन यह सुरक्षित नहीं है. आपके संदेशों को संग्रहीत किया जा सकता है, किसी तीसरे पक्ष द्वारा मॉडल को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है, और कभी-कभी लीक भी किया जा सकता है। नियम सरल है: ऐसी कोई भी चीज़ न दें जिसे आप किसी अजनबी की स्क्रीन पर देखने के लिए तैयार नहीं हैं। जोखिम यांत्रिकी: डेटा अन्य लोगों के सर्वर पर जाता है, और यह कहां समाप्त होता है, इस पर आपका कोई नियंत्रण नहीं है। तीन टोकरियाँ: "आप स्वतंत्र रूप से कर सकते हैं" (सामान्य प्रश्न, प्रशिक्षण, दैनिक योजनाएँ), "भेस" (नाम, मात्रा, पते को पारंपरिक लोगों से बदलें - सार रहेगा, लेकिन आपसे संबंध गायब हो जाएगा) और "कभी नहीं" (पासवर्ड, एसएमएस से कोड, कार्ड डेटा, अन्य लोगों का व्यक्तिगत डेटा, चिकित्सा रहस्य)। अंदरूनी सूत्र: एक संवेदनशील पाठ भेजने से पहले, विशिष्टताओं को प्लेसहोल्डर से बदलें - 'मेरे सहयोगी एक्स', 'राशि एन' - सहायक अभी भी तर्क के साथ मदद करेगा, और कोई निशान नहीं छोड़ा जाएगा। दूसरी तरकीब: किसी सचमुच व्यक्तिगत चीज़ के लिए, ऑफ़लाइन एक अलग नोट लिखें, और अपने सहायक को केवल एक अवैयक्तिक सारांश दें। एक सामान्य गलती: संपूर्ण कार्य दस्तावेज़, पत्राचार और चिकित्सा प्रमाणपत्र सम्मिलित करें 'ताकि वह इसका पता लगा सके।' इसे अवैयक्तिक संस्करण का उपयोग करके सुलझा लिया जाएगा, और जोखिम गायब हो जाएगा।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON25%
  • 2फ़ील्ड data_example, verdict, reason हैं25%
  • 3verdict - वैध समाधान15%
  • 4वर्गीकरण जोखिम के लिए पर्याप्त है35%
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