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मॉड्यूल 3 · एआई आवाज, संगीत और ऑडियो · पाठ 1/10
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काम

भाषण संश्लेषण और आवाज चयन

इस वीडियो के लिए विभिन्न प्रकार की आवाजें चुनें। रिटर्न JSON {"voice":"...",,"emotion":"...","tempo":"...","accent":"..."}: voice - आवाज का समय, लिंग और उम्र; emotion-प्रस्तुति का भाव; tempo - बोलने की दर; accent-भाषा एवं उच्चारण का स्वरूप। कार्य के लिए प्रत्येक क्षेत्र का औचित्य सिद्ध करें, अमूर्त रूप से नहीं।

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💡सिद्धांत का एक टुकड़ा

यांत्रिकी: वाक् संश्लेषण दो चरणों में होता है। सबसे पहले, मॉडल प्रोसोडी की भविष्यवाणी करता है - पिच, ध्वनियों की अवधि, ठहराव, स्वर-ध्वनि - फिर वोकोडर इसे ध्वनि तरंग में बदल देता है। एक ही पाठ अलग-अलग लगता है क्योंकि मॉडल विराम चिह्न, अक्षर मामले और निर्दिष्ट मापदंडों से भावना और लय का अनुमान लगाता है। आपके लीवर: समय (पुरुष/महिला/तटस्थ), उम्र, भावना, गति, भाषा और उच्चारण। अंदरूनी सूत्र: किसी भावना को "हंसमुख" शब्द से नहीं, बल्कि एक संदर्भ-टिप्पणी और सही विराम चिह्न के साथ परिभाषित करना अधिक विश्वसनीय है - एक अवधि शांत होती है, एक दीर्घवृत्त खींचता है, एक विस्मयादिबोधक ऊर्जा बढ़ाता है। दूसरी अंतर्दृष्टि: विज्ञापन के लिए, आरामदायक से 10-15% तेज़ आवाज़ का उपयोग करें - संपादन के दौरान, धीमी आवाज़ सुस्त लगती है। नौसिखिया गलती: हर चीज़ के लिए एक "सार्वभौमिक सुखद आवाज़" की तलाश में। आवाज एक कास्टिंग है: एक ऑडियोबुक के लिए एक कथावाचक एक गतिशील वीडियो को खत्म कर देगा, और एक हंसमुख सेल्समैन एक ध्यान नहीं पढ़ेगा।

इसका मूल्यांकन कैसे किया जाता है · उत्तीर्ण होना 70

  • 1इसके चारों ओर पाठ के बिना मान्य JSON30%
  • 2फ़ील्ड voice, emotion, tempo, accent हैं30%
  • 3विशिष्टता को रोलर से समायोजित किया जाता है40%
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