为此视频选择多种声音。返回 JSON {"voice":"...","emotion":"...","tempo":"...","accent":"..."}: voice — 音色、性别和年龄； emotion——表达的情感； tempo——语速； accent - 语言和发音特征。证明任务的每个字段的合理性，而不是抽象地证明。
机制：语音合成分两个阶段进行。首先，模型预测韵律——音高、声音持续时间、停顿、语调——然后声码器将其转换为声波。相同的文本听起来不同，因为模型根据标点符号、字母大小写和指定参数猜测情感和节奏。你的杠杆：音色（男/女/中性）、年龄、情感、节奏、语言和口音。业内人士：定义一种情绪不是用“快乐”这个词，而是用上下文注释和正确的标点符号更可靠——句号平静，省略号拉动，感叹号提升能量。第二个见解：对于广告来说，使用比舒适语速快10-15%的语音——在编辑过程中，缓慢的语音听起来很迟缓。新手错误：为所有事情寻找一个“普遍悦耳的声音”。声音是一种选角：有声读物的旁白会扼杀动态视频，而快乐的推销员不会朗读冥想。