Fai la prima richiesta competente all'IA “vedente” utilizzando questa foto. Return JSON {"prompt":"...","goal":"...","context":"...."}: prompt — cosa stai CHIEDENDO esattamente all'IA (la domanda stessa, ad esempio, "cosa significa questa icona?"), goal — quale RISULTATO vuoi ottenere come output (questo è diverso da una domanda: ad esempio, una spiegazione chiara e una conclusione, è possibile guidare in sicurezza), context - cosa è importante sapere AI, cosa non è visibile nella foto (marca/modello dell'auto, quando ha preso fuoco, ecc.).
“L’intelligenza artificiale vede” non è magia. Il modello divide l'immagine in migliaia di piccole sezioni e le confronta con ciò che “ricordava” di milioni di immagini: forme, testo, oggetti, colori. Il risultato è che descrive l'immagine con le parole al suo interno, e quindi funziona come con il testo normale. Da ciò si possono trarre due conclusioni. Primo: quanto più chiara è l'immagine (nitidezza, luce, tutto l'oggetto nell'inquadratura), tanto più precisa sarà la risposta, come una persona in condizioni di scarsa illuminazione. Secondo: l'intelligenza artificiale può tranquillamente commettere errori in un piccolo dettaglio, quindi l'immagine non dovrebbe essere semplicemente "lanciata", ma accompagnata da una domanda e da un obiettivo. Trucco professionale: non chiedere vagamente "cos'è questo?" Dai un ruolo e un obiettivo: "sei un meccanico di automobili, spiega a un principiante se guidare è pericoloso". Trucco nascosto: chiedi prima all'intelligenza artificiale di descrivere COSA vede nella foto e solo dopo trai le conclusioni: in questo modo cogli l'errore di riconoscimento prima di credere al consiglio. Un tipico errore da principianti: allegare una foto senza alcun testo e attendere che la mente venga letta. L'intelligenza artificiale vede i pixel, ma non sa PERCHÉ hai mostrato l'immagine.
Sblocca l'accesso per inviare soluzioni per la revisione istantanea dell'intelligenza artificiale.
Inizia gratuitamente