Bu fotoğrafı kullanarak "görebilen" yapay zekaya ilk yetkin talebi yapın. JSON'u döndür {"prompt":"...","goal":"...","context":"..."}: prompt — Yapay zekaya tam olarak ne soruyorsunuz (sorunun kendisi, örneğin, “bu simge ne anlama geliyor?”), goal — çıktı olarak hangi SONUCU elde etmek istiyorsunuz (bu bir sorudan farklıdır: örneğin, net bir açıklama ve sonuç, bunun mümkün olup olmadığı) güvenli bir şekilde), context - AI'yi bilmek önemli olan, fotoğrafta görünmeyen şeyler (arabanın markası/modeli, alev aldığı zaman vb.).
"Yapay zekanın görmesi" sihir değil. Model, görüntüyü binlerce küçük bölüme ayırıyor ve bunları milyonlarca görüntüden "hatırladığı" şeylerle karşılaştırıyor: şekiller, metinler, nesneler, renkler. Sonuç olarak, resmi kendi içindeki kelimelerle tanımlıyor ve ardından sıradan metinlerde olduğu gibi çalışıyor. Bundan iki sonuç var. Birincisi: Resim ne kadar netse (keskinlik, ışık, çerçevedeki nesnenin tamamı), cevap o kadar doğru olur - zayıf ışıktaki bir kişi gibi. İkincisi: Yapay zeka küçük bir ayrıntıda güvenle hata yapabilir, bu nedenle resim sadece "atılmamalı", aynı zamanda bir soru ve bir hedefle birlikte sunulmalıdır. Profesyonel numara: belirsiz bir şekilde "bu nedir?" diye sormayın. Bir rol ve hedef verin - "sen bir araba tamircisisin, yeni başlayan birine araba sürmenin tehlikeli olup olmadığını açıkla." Gizli numara: Önce yapay zekadan fotoğrafta NE gördüğünü açıklamasını isteyin ve ancak daha sonra sonuç çıkarın; bu şekilde, tavsiyeye inanmadan önce tanıma hatasını yakalarsınız. Tipik bir çaylak hatası: Hiç metin içermeyen bir fotoğraf ekleyin ve zihnin okunmasını bekleyin. Yapay zeka pikselleri görüyor ancak resmi NEDEN gösterdiğinizi bilmiyor.