AIエージェントとは
エージェントは、目標とそれを達成するためのツールが与えられたモデルです。通常のアシスタントはテキストで応答するだけです。エージェントは、どのような手順を実行するかを自分で決定し、ツールを呼び出し (データベースの検索、リクエストの送信、計算など)、結果を取得して、目標に向かってさらに進むことができます。つまり、エージェントは話すだけでなく、利用可能なツールを通じて行動することもできます。
エージェントはチャットボットとどう違うのですか?
チャットボットは、会話内で一度に 1 つの質問に答えます。エージェントは、計画、実行、結果の確認、そして必要に応じて繰り返しといういくつかのステップでタスクに取り組みます。主な違いは、自律性とツールへのアクセスです。ボットが人間の手を引いて誘導する必要がある場合、エージェントは自分自身で一連のステップを実行できます。
エージェントができることとエージェントが使用される場所
エージェントは、タスクがステップに分割され、テキストだけでなくアクションが必要な場合に使用されます。さまざまなソースからの情報の収集と構造化、システムへのアクセスによるリクエストのフローの処理、複数ステップのルーチンの実行などです。関数呼び出しと連携して、エージェントは新しいデータを作成するのではなく、実際の新しいデータを操作します。
境界とリスク
エージェントは強力ですが、複雑さが犠牲になります。ステップ数に応じてコストと遅延が増加し、エラーが蓄積し（初期ステップでのミスはチェーン全体を破壊します）、検証なしで取り消しできないアクションは危険です。したがって、エージェントには最小限の権利が与えられ、不可逆的な権限は人間による確認を経て、彼の作業は記録されます。自律性にはコントロールが必要です。
代理店が不要な場合
最も一般的な間違いは、1 つの優れたプロンプトまたは単純なチェーンで十分なエージェントを構築することです。エージェントが追加されるたびに、コスト、遅延、障害点が増加します。単純なソリューションから始めて、ロールまたは同時実行で本当に必要な場合にのみ複雑さを追加します。デフォルトは、群れではなく、1 つの優れたエージェントです。