メール解析パイプラインを構築します。 JSON {"pipeline": [2 つ以上のステップのリスト], "why": "short"} を返します。
メールの解析は、多数のテクニックを組み合わせて 1 つのプロンプトを形成する理想的なアプリケーション シナリオです。作業パイプライン: まず受信メッセージを分類します (緊急、応答待ち、おそらく後で、スパム)。モデルはそれらをバッチでラベル付けします。重要なものについては、本質と必要なアクションの簡単な要約。標準のものの場合 - 回答の下書き。これを編集して送信します。物議を醸す - 手の山の中に。その秘訣は、「メールを整理する」という 1 つの作業ではなく、いくつかのステップ (マーキング、絞り、下書き) に分割することにあります。あなたは編集者であり続け、矛盾した内容を投稿しないでください。ルール: ルーチンは単純な AI ステップのベルトコンベアに分割され、最後は人が制御します。