LearnAI
Module 19 · AI in de praktijk: werkcasussen (Pro) · Les 1/5
← Naar de catalogus
Taak

Postvak IN binnen 10 minuten

Bouw een pijplijn voor het parseren van e-mail. Retourneer JSON {"pipeline": [lijst met meer dan 2 stappen], "why": "short"}.

Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.Begin gratis
Klaar werkende transportband
💡Een stukje theorie

Het parseren van e-mail is een ideaal toepassingsscenario waarbij een aantal technieken worden gecombineerd om één prompt te vormen. Werkpijplijn: classificeer eerst inkomende berichten (dringend, wachtend op een reactie, misschien later, spam) - het model labelt ze in batches; voor belangrijke - een korte samenvatting van de essentie en de vereiste actie; voor standaardantwoorden - een conceptantwoord, dat u bewerkt en verzendt; controversieel - in een handstapel. Het geheim zit hem in het opdelen in stappen (markeren, knijpen, opstellen), en niet in één keer ‘mijn post uitzoeken’. U blijft redacteur en dient niets inconsistents in. Regel: de routine wordt opgesplitst in een lopende band van eenvoudige AI-stappen, waarbij een persoon de finale bestuurt.

Hoe wordt het beoordeeld · geslaagd 70

  • 1Geldige JSON zonder tekst eromheen30%
  • 2Er is een array pipeline en why35%
  • 32+ stappen: classificatie, squeeze, standaardconcepten, handstapel35%
Uw promptClaude ⌄