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Новинки AI · Код без программиста · レッスン 2/10
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タスク

注文の骨子: あなたのものを手に入れるために

スケルトンの問題について説明します。 JSON {"goal":"一言で目標","must_have":["ポイント","ポイント"],"avoid":"あってはならないこと","done_when":"確認方法"}を返します。 must_have には、3 ~ 5 つの特定の項目のリストがあります。

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タスクを正確に説明する
💡 理論の一部

適切な注文には、目的、必須要件、避けるべきもの、準備の兆候などの骨格があります。目標は結果についての一文です。要件 - 詳細の短いリスト: ボタンの数、フィールド、言語、配置場所。 「回避」とは境界を意味します。登録なし、複雑な設定なし、サードパーティのサービスなしです。準備ができていることの兆候は、「数値を入力して結果を確認する」という成功の確認方法です。モデルは推測でギャップを埋め、指定しない詳細はすべて抽選になります。フレームワークを設定することで、この宝くじを必要なものに絞り込むことができます。強力なテクニックは、要件を「必須」と「あったらいいな」に分けることです。そうすれば、AI は装飾のために主要なものを犠牲にすることがなくなり、最初から機能するフレームを得ることができます。また、要件を段落ではなくリストに書きます。こうすることで、モデルはポイントをより正確に認識し、何も失うことがなくなります。よくある間違いは、すべてを「それはいいですね」という 1 つの長い段落にまとめてしまうことで、半分が失われてしまいます。 3 ~ 5 つのポイントのリストは、美しい段落に勝ります。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON25%
  • 2goal、must_have、avoid、done_when のフィールドがあります30%
  • 3要件は具体的であり、本質と境界に分かれています45%
あなたのプロンプトClaude ⌄
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