뼈대 문제를 설명하세요. JSON {"goal":"한 문구로 된 목표","must_have":["point","point"],"avoid":"무엇이 되어서는 안 되는가","done_when":"확인 방법"}을 반환합니다. must_have에는 3~5개의 특정 항목 목록이 있습니다.
좋은 주문에는 목적, 필수 요구 사항, 피해야 할 사항, 준비 상태 등의 뼈대가 있습니다. 목표는 결과에 대한 한 문장입니다. 요구 사항 - 세부 사항에 대한 간단한 목록: 버튼 수, 필드, 언어, 위치. "피하다"는 경계, 즉 등록 없음, 복잡한 설정 없음, 타사 서비스 없음을 의미합니다. 준비 상태의 표시는 성공을 확인하는 방법입니다. "숫자를 입력하고 결과를 확인합니다." 모델은 추측으로 공백을 메우며, 지정하지 않은 모든 세부 사항은 복권이 됩니다. 프레임워크를 설정함으로써 이 추첨의 범위를 필요한 것으로 좁힐 수 있습니다. 강력한 기술은 요구 사항을 "필수"와 "좋을 것"으로 나누는 것입니다. 그러면 AI는 장식을 위해 중요한 것을 희생하지 않고 처음으로 작업 프레임을 얻게 됩니다. 그리고 요구 사항을 단락이 아닌 목록에 작성하십시오. 이렇게 하면 모델이 요점을 더 정확하게 확인하고 아무것도 잃지 않습니다. 흔한 실수는 모든 것을 "and it would be nice"라는 긴 문단으로 묶는 것입니다. 그 중 절반은 손실됩니다. 3~5개 항목의 목록이 아름다운 단락보다 좋습니다.
즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.