簡単に説明して、何をすべきか教えてください

デフォルトでは、AI はパーセンテージ、指標、合理化などのデータ言語で応答します。明確で有益なものを得るには、言語と動作という 2 つの制限を設定します。仕組み: モデルはリクエストに合わせてスタイルを調整するため、「専門家として説明する」と「友人として説明する」では、同じ数字から異なるテキストが表示されます。言語レバー: 「まるで私が 12 歳だったかのように」例えを通して、用語を使わずに説明するように依頼します。これにより、AI は専門用語を捨ててイメージを見つけるようになり、見つかった類似性は意味が本当に理解されているという兆候となります。アクションレバー: ステップの優先順位を尋ね、より少ない労力で最大の効果が得られるものを選択し、ステップごとに期待される効果を金額またはパーセンテージで示します。インサイダー: アドバイスが具体的かつ検証可能であることを要求します。「支出を最適化する」のではなく、「9,000 ルーブルで未使用のサブスクリプションを 3 つキャンセルする」。抽象的なアドバイスは、AI がデータを理解していないことを示す信号です。よくある間違い：「どうすればいいですか？」と尋ねることです。すでに試したことや望んでいることに関する情報がなければ、決まり文句のリストが得られるでしょう。