简单解释一下并告诉我该怎么做

默认情况下，人工智能以数据语言做出响应：百分比、指标、简化。为了得到清晰有用的东西，设置两个限制——语言和动作。机制：模型会根据您的要求调整样式，因此“作为专家解释”和“作为朋友解释”会根据相同的数字给出不同的文本。语言杠杆：要求不使用任何术语，通过类比进行解释，“就好像我12岁一样”——这迫使人工智能扔掉行话并找到图像，而找到的类比表明真正理解了含义。行动杠杆：要求确定步骤的优先顺序——什么可以用更少的努力获得最大的效果——并为每个步骤指出预期的金钱或百分比效果。内部人士：要求建议具体且可验证——“以 9,000 卢布取消 3 个未使用的订阅”，而不是“优化开支”。抽象建议是人工智能尚未理解你的数据的信号。一个常见的错误是：问“我应该做什么？”如果没有关于你已经尝试过什么以及你想要什么的信息，你会得到一份陈词滥调的清单。