문헌과 아이디어의 주제
문자의 주제는 열리지 않거나, 여기에 모델은 분 당 수십 가지 옵션을 생산합니다. 짧고 긴 헤드 라인에 대한 질문, intrigue와 직접 이득, 번호와 문제와 - 그리고 그 다음 테스트에 대한 최고의 선택. 동시에 neural 네트워크는 한 달에 한 달 동안 전체 콘텐츠 배포 계획을 던지고 도움이 될 것입니다. 당신은 당신의 머리에서 화제를 중단하고 당신이 선택할 준비가 만들어진 목록과 함께 일.
문자의 사슬: 인사, 판매, 반응
환영 시리즈, 구입에 워밍업, 버려진 손수레, 수면 가입자의 반환 – 이 모든 체인에는 모델이 전체로 수집하는 명확한 논리가 있습니다. 제품, 청중 및 목표를 설명하고 각 단계의 작업과 함께 이메일의 순서를 얻으십시오. 다음, 당신의 상표의 밑에 음색과 사실, 찰상에서 쓰기 보다는 오히려. 이것은 많은 체인이있을 때 특히 유용합니다. 머리에 구조를 유지하기가 어렵습니다.
텍스트의 세그먼트 및 개인화
하나의 문자는 다른 그룹에 대한 다른 버전보다 더 악화됩니다. AI 조수는 빠르게 초보자와 일반 고객을위한 동일한 제안을 보충, 다른 관심사 또는 도시. 문장의 본질을 유지, 세그먼트에 대한 톤과 예제를 적응하는 데 도움이됩니다. 따라서, 개인화는 큰 팀을 위해 호화로워지고 몇몇 요구의 사정이 됩니다.
분석, 전달성 및 법: 인간 영역
Openness, clicks and A/B tests will tell you how to read, 하지만 결론 및 결정은 당신의. 기술적인 것들 - 배달, 도메인 명성, 설정 보내기 — 그것은 설정하지 않을 것입니다. 그리고 가장 중요한 것은: 동의를 모으고, 1개의 누르기를 가진 unsubscribing 및 다른 국가에 있는 규칙을 보내는 것은 법에 의해 엄격히 통제됩니다. AI는 텍스트에 도움이되지만 규칙을 따르고 데이터베이스를 깨끗하게 유지해야합니다.
이메일 마케팅 기술을 구축하는 방법
이 기술을 마스터 한 상인은 캠페인을 더 빨리 시작하고 동시에 더 많은 저하를 테스트합니다. 값은 AI의 문자는 아니지만, 시스템 조립 능력 : 세그먼트, 체인, 주제, 테스트, 결론. 그것은 전체 학습 가치가있다, 스크랩하지, 다음 뉴스 레터는 관리 판매 채널이된다, 한 번 운. 학습 능력은 모든 캠페인에 지급됩니다.