開いている文字やアイデアのトピック
手紙の主題は、それが開いているか否かを決定し、ここでモデルは1分あたり数十のオプションを生成します。 短い見出しと長い見出しを尋ねます, 興味と直接利益と, 番号と質問 - そして、テストのために最善を選択します. 同時に、ニューラルネットワークは、毎月のコンテンツ配信計画全体でアイデアをスローするのに役立ちます。 頭から絞ったトピックを停止し、選択した既製のリストで作業します。
手紙のチェーン:挨拶、販売、再活性化
ウェルカムシリーズ, 購入へのウォームアップ, 放棄されたカート, 眠る加入者のリターン - これらのすべてのチェーンは、明確なロジックを持っています, モデルは、全体として収集します. 製品、オーディエンス、目標を記述し、各ステップのタスクで電子メールのシーケンスを取得します。 次に、あなたのブランドの下にトーンと事実をルールします。 チェーンが多く、頭の構造を抑えるのが難しい場合、特に便利です。
テキストのセグメンテーションとパーソナライズ
1つの文字は、異なるグループのための異なるバージョンよりも、すべての人にとって悪くなります。 AIアシスタントは、異なる興味や都市のために、初心者や定期的な顧客のための同じオファーをすぐに書き換えます。 テキストの本質を保持し、セグメントのトーンと例を適応するように依頼してください。 そのため、個人化は、大規模なチームにとっての贅沢であり、いくつかの要求の問題になるのを中止します。
分析、成果物、法律:人間ゾーン
開放性、クリック、A/Bテストは、読み方を教えてくれますが、結論と決定はあなたです。 技術的なこと — 配信、ドメインの評判、セットアップを送信 — 設定されません。 最も重要なのは: 同意を収集し、異なる国のワンクリックで購読し、ルールを送信することは法律で厳しく規制されています。 AIはテキストに役立ちますが、ルールに従って、データベースをクリーンに保つ責任があります。
電子メールマーケティングスキルの構築方法
これらのテクニックをマスターしたマーケターは、キャンペーンを何度も高速化し、同時により多くの仮説をテストします。 値はAIの文字ではなく、セグメント、チェーン、トピック、テスト、結論を組み立てる機能ではありません。 全体を学ぶ価値があります。スクラップではなく、ニュースレターは管理された販売チャネルになります。 学習スキルは、すべてのキャンペーンで支払います。