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AI のプロンプト: 既製のテンプレートと例

適切なプロンプトは結果の半分です。ニューラル ネットワークの応答の品質を向上させる作業テクニックとクエリ パターンを見てみましょう。

強力なプロンプトの公式

作業テンプレート: ROLE (モデルが誰であるべきか) プラス CONTEXT (状況と目標) プラス TASK (何をすべきか) プラス FORMAT (答えを返す方法) プラス CONSTRAINTS (音量、トーン、何を避けるべきか)。これらの部分をより詳細に指定するほど、答えはより正確になります。

テキストのテンプレート

「あなたは経験豊富な編集者です。[誰に] [何を] 書きます。口調: [何を]。ボリューム: [制限]。前置きはなく、要点だけを書きます。」望ましい結果の例を追加します。モデルはスタイルを選択します (これは数ショットです)。

分析とデータのテンプレート

「[データ] を分析します。[リスト/テーブル/JSON] 形式で結果をフィールド [どの] で返します。十分なデータがない場合は、それをマークし、でっち上げないでください。」厳密な形式により、応答がすぐに使用できるようになります。

アイデアとソリューションのテンプレート

「[状況] に対して [何の] 選択肢を [N] 個提案します。それぞれに長所と短所があります。次に、最適なものを推奨し、その理由を説明します。」段階的な推論により、複雑な問題の品質が向上します。

主な原理

形式や詳細をモデルの意志に任せないでください。何が欲しいのか、どのように欲しいのかをより明確に説明すればするほど、モデルが推測することは少なくなります。回答の質は 80% がプロンプトに依存します。

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