LearnAI
← Blog

Yapay zekaya yönelik istemler: hazır şablonlar ve örnekler

İyi bir ipucu, sonucun yarısıdır. Herhangi bir sinir ağında yanıtın kalitesini artıran çalışma tekniklerine ve sorgu modellerine bakalım.

Güçlü bir istemin formülü

Çalışma şablonu: ROL (modelin kim olması gerektiği) artı BAĞLAM (durum ve hedef) artı GÖREV (ne yapılması gerektiği) artı FORMAT (cevabın nasıl döndürüleceği) artı KISITLAMALAR (ses seviyesi, ton, nelerden kaçınılması gerektiği). Bu kısımlar ne kadar detaylı belirtilirse cevap o kadar doğru olur.

Metinler için şablon

"Sen deneyimli bir editörsün. [Kimin için] [neyi] yaz. Ton: [ne]. Cilt: [sınır. Tanıtım yok, sadece ana fikir." İstenilen sonucun bir örneğini ekleyin - model stili seçecektir (bu birkaç çekimdir).

Analiz ve veriler için şablon

"[Verileri analiz edin.] Sonuçları [liste/tablo/JSON] biçiminde [hangileri] alanlarıyla döndürün. Yeterli veri yoksa işaretleyin, uydurmayın." Katı biçim, yanıtı kullanıma hazır hale getirir.

Fikirler ve çözümler için şablon

"[Durum] için [neye ilişkin] [N] seçenek sunun. Her birinin artıları ve eksileri var. Daha sonra en iyisini önerin ve nedenini açıklayın." Adım adım akıl yürütme, karmaşık problemlerde kaliteyi artırır.

Ana prensip

Format ve detayları modelin isteğine bırakmayın. Ne istediğinizi ve onu nasıl istediğinizi ne kadar net tanımlarsanız model o kadar az tahminde bulunur. Cevabın kalitesi %80 oranında soruya bağlıdır.

Tek ödeme – sonsuza kadar erişim