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Eingabeaufforderungen für KI: vorgefertigte Vorlagen und Beispiele

Eine gute Eingabeaufforderung ist das halbe Ergebnis. Schauen wir uns Arbeitstechniken und Abfragemuster an, die die Qualität der Antwort in jedem neuronalen Netzwerk verbessern.

Formel für eine starke Aufforderung

Arbeitsvorlage: ROLLE (wer das Modell sein sollte) plus KONTEXT (Situation und Ziel) plus AUFGABE (was zu tun ist) plus FORMAT (wie die Antwort zurückgegeben wird) plus EINSCHRÄNKUNGEN (Lautstärke, Ton, was zu vermeiden ist). Je ausführlicher diese Teile spezifiziert sind, desto genauer ist die Antwort.

Vorlage für Texte

„Sie sind ein erfahrener Redakteur. Schreiben Sie [was] für [wem]. Ton: [was]. Lautstärke: [limit]. Keine Einleitungen, nur das Wesentliche.“ Fügen Sie ein Beispiel für das gewünschte Ergebnis hinzu – das Modell übernimmt den Stil (dies ist ein paar Bilder).

Vorlage für Analysen und Daten

„Analysieren Sie [die Daten]. Geben Sie das Ergebnis in der Form [Liste/Tabelle/JSON] mit Feldern zurück, [die]. Wenn nicht genügend Daten vorhanden sind, markieren Sie sie und erfinden Sie sie nicht.“ Das strikte Format macht die Antwort gebrauchsfertig.

Vorlage für Ideen und Lösungen

„Bieten Sie [N] Optionen [von was] für [Situation] an. Für jede gibt es Vor- und Nachteile. Empfehlen Sie dann die beste Option und erklären Sie, warum.“ Schrittweises Denken verbessert die Qualität komplexer Probleme.

Hauptprinzip

Überlassen Sie Format und Details nicht dem Willen des Models. Je klarer Sie beschreiben, was Sie wollen und wie Sie es wollen, desto weniger rät das Modell. Die Qualität der Antwort hängt zu 80 % von der Eingabeaufforderung ab.

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