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AI 提示:现成的模板和示例

好的提示是成功的一半。让我们看看提高任何神经网络响应质量的工作技术和查询模式。

强烈提示的公式

工作模板:角色(模型应该是谁)+上下文(情况和目标)+任务(做什么)+格式(如何返回答案)+约束(音量、语气、要避免什么)。这些部分指定得越全面,答案就越准确。

文本模板

“你是一位经验丰富的编辑。为[谁]写[内容]。语气:[内容]。数量:[限制]。没有介绍,只有要点。”添加所需结果的示例 - 模型将选择样式(这是几个镜头)。

分析和数据模板

“分析[数据]。以[list/table/JSON]形式返回结果,其中包含字段[which]。如果数据不够,则标记它,不要弥补。”严格的格式使响应可供使用。

想法和解决方案模板

“针对[情况]提供[N]个选项[内容]。每个选项都有优点和缺点。然后推荐最好的一个并解释原因。”逐步推理可以提高复杂问题的质量。

主要原理

不要将格式和细节留给模特的意愿。你越清楚地描述你想要什么以及你想要什么,模型的猜测就越少。答案的质量 80% 取决于提示。

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