什么是提示？为什么它可以解决所有问题？
提示是您对模型的指令。该模型不会读心：它会响应您所写的内容并重复您设置的格式和风格。模糊的要求产生模糊的答案；清晰、结构化——精确。因此，结果的质量 80% 取决于提示，而不是模型的“头脑”。好的提示是成功的一半。
技巧 1：设定角色和背景
告诉模特她应该是谁以及答案是谁：“你是一位经验丰富的编辑，为初学者写作。”这个角色决定了基调、深度和词汇。添加背景信息 - 您是谁、您的目标是什么、您的局限性是什么。你描述的情况越准确，模型的猜测就越少，答案就越接近期望的答案。这是提高质量最快的方法。
技术 2：描述响应格式
不要让模型的格式随心所欲。明确地说：“返回 3 项的列表”、“以包含 X 和 Y 字段的 JSON 形式回复”、“最多 40 个单词，无介绍”。当您定义结构时，答案就变得可预测并且可以使用。如果结果进一步投入工作或进入另一个项目，这一点尤其重要。
技巧 3：举个例子并分解问题
模型可以从示例中很好地学习：显示所需答案的一个示例，它会拾取该模式（这称为“few-shot”）。并且不要完全放弃一项复杂的任务——将其分解为多个步骤：首先计划，然后执行。逐步推理和示例可以极大地提高解决重要问题的准确性。
如何练习以及下一步该做什么
即时工程仅由手工完成。承担真实的任务并有意识地应用技巧：角色、格式、示例、分解。比较答案如何变化。坚持基本原则 - 这些原则不会随着新模型的发布而过时。掌握基础知识后，继续学习高级技术：推理链、处理数据、防止查询中的操纵。