¿Qué es un aviso y por qué resuelve todo?
Un aviso es su instrucción para el modelo. El modelo no lee la mente: responde a lo que escribiste y repite el formato y estilo que estableciste. Una petición vaga produce una respuesta vaga; claro y estructurado - preciso. Por tanto, la calidad del resultado depende en un 80% de la sugerencia y no de la “mente” del modelo. Un buen mensaje es la mitad del trabajo.
Técnica 1: Establecer el rol y el contexto
Dile a la modelo quién debería ser y para quién es la respuesta: "eres un editor experimentado, escribe para principiantes". El papel marca el tono, la profundidad y el vocabulario. Añade contexto: quién eres, cuál es tu objetivo, cuáles son tus limitaciones. Cuanto más exactamente describa la situación, menos adivinará el modelo y más se acercará la respuesta a la deseada. Esta es la forma más rápida de mejorar la calidad.
Técnica 2: describir el formato de respuesta
No dejes el formato a la voluntad del modelo. Diga explícitamente: "devolver una lista de 3 elementos", "responder como JSON con los campos X e Y", "máximo 40 palabras, sin introducción". Cuando define una estructura, la respuesta se vuelve predecible y lista para usar. Esto es especialmente importante si el resultado va más allá del trabajo o de otro programa.
Técnica 3: dar un ejemplo y analizar el problema
Los modelos aprenden bien de los ejemplos: muestre un ejemplo de la respuesta deseada y captará el patrón (esto se llama unos pocos disparos). Y no descarte por completo una tarea compleja: divídala en pasos: primero planifique, luego ejecución. El razonamiento y los ejemplos paso a paso mejoran drásticamente la precisión en problemas no triviales.
Cómo practicar y hacia dónde moverse a continuación
La ingeniería rápida se realiza sólo a mano. Asumir tareas reales y aplicar conscientemente técnicas: rol, formato, ejemplo, descomposición. Compara cómo cambia la respuesta. Cíñete a los fundamentos: estos principios no quedan obsoletos con el lanzamiento de nuevos modelos. Una vez dominados los conceptos básicos, pase a técnicas avanzadas: cadenas de razonamiento, trabajo con datos, protección contra manipulación en consultas.