LearnAI
← BlogHızlı mühendislik: nedir ve yeni başlayanlar için nereden başlamalı?

Hızlı mühendislik: nedir ve yeni başlayanlar için nereden başlamalı?

🕑 4 min · LearnAI

14 gün ücretsizSonra ayda 14,99$ - tüm kurslar

Sinir ağına bir istek yazarsınız ve yanıt olarak - su, klişeler ve konu dışı. Neredeyse hiçbir zaman modelle ilgili değil, sorunun nasıl formüle edildiğiyle ilgili. Hızlı mühendislik, yapay zeka asistanının birinci veya ikinci seferde tam olarak istenen sonucu üretmesini sağlayacak bir soru sorma becerisidir. İyi haber şu ki, bu programlama ya da sihir değil, bir akşam ustalaşabileceğiniz ve ardından her hafta saatlerce tasarruf edebileceğiniz anlaşılması kolay birkaç teknik. Çalışan bir istemin nelerden oluştuğuna ve gereksiz yanıtlar almayı nasıl durduracağımıza bakalım.

Basit kelimelerle hızlı mühendislik nedir?

Bilgi istemi, bir modele verdiğiniz metin talimatıdır ve istem mühendisliği, yanıtı doğru ve uygulanabilir olacak şekilde oluşturma yeteneğidir. Dil modeli zihinleri okumaz: metninizin en olası devamını tamamlar. Giriş ne kadar bulanıksa, çıktı da o kadar ortalama ve işe yaramaz olur. Çalışan bir bilgi istemi neredeyse her zaman beş bloktan oluşur: rol (modelin kim olması gerektiği), bağlam (ne tür bir durum ve veri), görev (tam olarak ne yapılacağı), format (cevabın hangi biçimde verileceği) ve kısıtlamalar (ses seviyesi, ton, nelerden kaçınılacağı). Bunu aklınızda tutmanıza gerek yok; isteğinizi göndermeden önce hızlı bir şekilde kontrol listesiyle karşılaştırın. Her bloğa özgüllük eklediğinizde yanıtın kalitesi önemli ölçüde artar ve yeniden yazma sayısı neredeyse sıfıra düşer.

Güçlü bir istemi oluşturan unsurlar: bağlam ve biçim

Sonuç üzerinde en büyük etkiye sahip iki şey var: ne kadar bağlam sağlıyorsunuz ve istediğiniz formatı ne kadar net tanımlıyorsunuz. Bağlam, modelin bilmediği gerçeklerdir: İzleyicinin kim olduğu, hedefin ne olduğu, sınırlamaların neler olduğu, iyi bir sonucun hangi örneğinin halihazırda mevcut olduğu. "Müşteriye bir mektup yazmak" yerine özü verin: Müşterinin kim olduğu, ne olduğu, hangi üslubun uygun olduğu, neyi başarmaya çalıştığımız. Format cevabın yapısıdır: beş maddelik bir liste, sütunlu bir tablo, üç paragraflık bir mektup, yüz kelimeden uzun olmayan bir cevap. Doğrudan sorun: "Cevabı Sorun, Neden, Çözüm sütunlarının bulunduğu bir tabloda verin." Model açıkça tanımlanmışsa verilen şeklini mükemmel bir şekilde korur. Bu iki blok, belirsiz bir talebi, on açıklayıcı daire olmadan hemen ihtiyacınız olanı vermenin kolay olduğu teknik bir göreve dönüştürür.

👉 Sadece okumayın, sınıfta deneyin. 14 gün ücretsiz başlayın.

Birkaç atış tekniği: gerekli cevabın bir örneğini gösterin

En az önemsenen teknik, modeli kelimelerle anlatmak yerine, istediğiniz şeyin bir örneğini göstermektir. Buna birkaç çekim denir: "girdi → istenen çıktı" çiftinin bir ila üç örneğini verirsiniz ve ardından yeni bir girdi verirsiniz. Model, desenin tonunu, uzunluğunu, yapısını ve mantığını herhangi bir talimattan daha doğru bir şekilde yakalar. Örneğin, incelemeleri işaretlemek için gerekli alanlarla birlikte iki işaretli inceleme sağlayın; üçüncüsünü aynı formda yapacaktır. Harfler için, stilinizde bir harf gösterin, bir sonraki benzer olacaktır. Bu teknik özellikle sonucun kelimelerle anlatılması zor ancak gösterilmesi kolay olduğunda kullanışlıdır: kurumsal ton, özel format, standart dışı mantık. Cevaplar istekten isteğe "değişiyorsa" bir örnek ekleyin; tek bir fazladan açıklama paragrafı gerekmeden kararlılık önemli ölçüde artar.

🎯 Will AI replace YOUR profession? Take a short test and see how ready you are for the future.Take the free test

Yineleme ve Hata Ayıklama: İlk Yanıt Neden İdeal Değil?

Hızlı mühendislik bir diyalogdur, tek bir net atış değil. Cevap yanlışsa sıfırdan başlamayın; belirli sorunu düzeltin. Çok mu uzun? "Yüz yirmi kelimeden fazla olmayacak" ifadesini ekleyin. Çok mu genel? Sayılar ve örnekler isteyin. Yanlış yere mi gittiniz? Tam olarak neyin yanlış olduğunu açıklayın: "Girişi kaldırın, hemen adımlarla başlayın." Karmaşık problemler için, son yanıttan önce modelden adım adım akıl yürütmesini istemek faydalıdır; bu şekilde daha az mantıksal hata olur. Diğer bir püf noktası ise kalite kriterlerini doğrudan bilgi isteminde belirlemektir: "iyi bir cevap X, Y'yi içerir ve Z'yi içermez." İşe yarayan formülasyonları kaydedin: Zamanla kanıtlanmış bir dizi şablon birikecektir. Bir sorguda hata ayıklamak birkaç saniye sürer ve sonuç arasındaki fark, bir stajyerin taslağı ile bir uzmanın çalışması arasındaki gibidir.

Do you want all the lessons and the full course? Pro erişimini açın.

Kurgudan nasıl kaçınılır ve güvenilir bir cevap nasıl alınır?

Model, gerçekleri, bağlantıları ve rakamları güvenle icat edebilir; bu onun zayıf noktasıdır ve kontrol edilmesi gerekir. İlk numara: açıkça bilmemeye izin ver. “Yeterli veri yoksa yazın, uydurmayın” sözü buluş sayısını ciddi oranda azaltıyor. İkincisi: gerçekleri kendiniz verin. “Tarifelerimizin maliyeti ne kadar” diye sormayın, verileri istem içine ekleyin ve yalnızca onlarla çalışmayı isteyin. Üçüncüsü: Varsayımları gerçeklerden ayrı olarak işaretlemenizi veya sonucun neye dayandığını göstermenizi isteyin. Önemli görevler için bir doğrulama adımı ekleyin: “cevabı tekrar okuyun ve emin olmadığınız ifadeleri işaretleyin.” Numaraları, isimleri ve alıntıları her zaman elle iki kez kontrol edin; model bir taslak ve yardımcı olarak iyidir, ancak gerçeklerin sorumluluğu size aittir. Amatörü, bir çalışma görevinde güvenilebilecek birinden ayıran şey bu beceridir.

🎁 49 adet hazır yapay zeka istemini ücretsiz alın

İş, para, kariyer ve eğitim için - ekleyin ve kullanın.

Bir paket istem alın

Örnekler: kötü → iyi istem

Yeni kursumuz hakkında bir yazı yazın

Rol: Çevrimiçi bir okulun SMM metin yazarısınız. Bağlam: Teknik deneyimi olmayan yeni başlayanlar için yapay zeka becerileri üzerine bir kurs başlatıyoruz; asıl faydası, birkaç akşam içinde araçlarda uzmanlaşmaktır. Görev: Telegram kanalı için bir yazı yazın. Format: 4-5 kısa paragraf, bürokrasiden uzak, canlı bir ton, sonunda dinleyicilere yönelik bir soru, 120 kelimeye kadar uzunluk. Hoşumuza giden bir başlangıç ​​örneği: “Bir sinir ağını açıyorsunuz, o da suyla cevap veriyor…”

💡 Rol, hedef kitle, amaç, format ve ton modeli eklendi - belirsiz metin yerine yayına hazır bir gönderi elde ediyoruz.

Bu makalenin özetini yapın

Rol: Meşgul bir yönetici için sıkışıklığı hazırlayan analist. Zorluk: Aşağıdaki metni özüne indirgeyin. Format: beş madde işareti, her biri giriş sözcükleri olmadan, anahtar rakam veya olguyu içeren tam bir ifade. Sonuna bir cümleyle “Ana sonuç:” satırını ekleyin. Metinde olmayan hiçbir şeyi eklemeyin. Metin: [insert].

💡 Uzunluk, yapı, izleyici kitlesi ve şaka kısıtlamaları belirlendikten sonra özet öngörülebilir ve uygulanabilir hale gelir.

Uygulama için bir isim bulun

Bağlam: Takip alışkanlıklarına yönelik mobil uygulama, 20-35 yaş arası izleyici kitlesi, arkadaşça bir üslup, çocukça değil. Görev: 10 ad seçeneği sunun. Kriterler: Rusça ve İngilizce olarak telaffuz edilmesi kolay, belirgin markalar tarafından işgal edilmeyen bir veya iki kelime. Format: Başlık, Anlam, İlişkilendirme sütunlarını içeren tablo. En güçlüden en zayıfa doğru sıralayın.

💡 Seçim kriterleri ve tablo formatı ortaya çıktı - rastgele bir liste yerine karşılaştırılabilecek seçenekler elde ediyoruz.

Metinde hatalar olup olmadığını kontrol edin

Rol: özenli editör. Görev: Aşağıdaki metni üç düzeyde kontrol edin - yazım ve noktalama işaretleri, stil ve tekrar, ifadelerin netliği. Biçim: sütunlu tablo: Oldu, Oldu, Düzenleme nedeni. Metnin tamamını yeniden yazmayın, yalnızca sorunlu alanları yeniden yazın. Sonunda 1'den 10'a kadar bir okunabilirlik derecesi ve genel bir tavsiye verin. Metin: [insert].

💡 İnceleme düzeylerine ve "neden-oldu" formatına yapılan döküm, genel düzeltmeleri, kabul edilmesi veya reddedilmesi kolay, net bir analize dönüştürür.

Sık sorulan sorular

Basit kelimelerle hızlı mühendislik nedir?

Bu, bir sinir ağına tam olarak istenen sonucu verecek şekilde bir istek formüle etme becerisidir. Aynı yapay zeka, belirsiz bir soruya "su" ile yanıt veriyor ve kesin bir ipucuna tam anlamıyla yanıt veriyor. Neredeyse her zaman modelle ilgili değil, problemin formülasyonuyla ilgilidir.

İyi bir istemin nesi iyi olur?

Bağlamdan (kimin için ve neden), net bir görev, istenen yanıt formatı ve mümkünse bir örnek. İstenilen yanıtın bir örneğini gösteren birkaç çekim tekniği, kaliteyi büyük ölçüde artırır. İlk yanıt nadiren mükemmel olur, bu nedenle istem yinelemelerle iyileştirilir.

Hızlı bir mühendis olmak için programlamaya ihtiyacınız var mı?

Hayır. Hızlı mühendislik, kodla değil, bir problemin kelimeleri ve mantığıyla çalışmaktır. Teknik bir altyapınız olmadan, gerçek sorgular üzerinde eğitim alarak başlayabilirsiniz; Temel teknikler birkaç derste öğrenilir.