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एआई के लिए संकेत: तैयार टेम्पलेट और उदाहरण

एक अच्छा संकेत आधा परिणाम है. आइए कार्य तकनीकों और क्वेरी पैटर्न को देखें जो किसी भी तंत्रिका नेटवर्क में प्रतिक्रिया की गुणवत्ता में सुधार करते हैं।

एक सशक्त संकेत के लिए सूत्र

कार्य टेम्पलेट: भूमिका (मॉडल कौन होना चाहिए) प्लस संदर्भ (स्थिति और लक्ष्य) प्लस कार्य (क्या करना है) प्लस प्रारूप (उत्तर कैसे लौटाएं) प्लस बाधाएं (मात्रा, स्वर, क्या टालना है)। इन भागों को जितना अधिक पूर्ण रूप से निर्दिष्ट किया जाएगा, उत्तर उतना ही अधिक सटीक होगा।

ग्रंथों के लिए टेम्पलेट

"आप एक अनुभवी संपादक हैं। [किसके लिए] [क्या] लिखें। स्वर: [क्या]। वॉल्यूम: [सीमा]। कोई परिचय नहीं, बस सार।" वांछित परिणाम का एक उदाहरण जोड़ें - मॉडल शैली उठाएगा (यह कुछ-शॉट है)।

विश्लेषण और डेटा के लिए टेम्पलेट

"विश्लेषण करें [डेटा]। परिणाम को फॉर्म [सूची/तालिका/JSON] में फ़ील्ड के साथ लौटाएं [जो]। यदि पर्याप्त डेटा नहीं है, तो इसे चिह्नित करें, इसे न बनाएं।" सख्त प्रारूप प्रतिक्रिया को उपयोग के लिए तैयार बनाता है।

विचारों और समाधानों के लिए टेम्पलेट

"[स्थिति] के लिए [क्या] विकल्प [एन] पेश करें। प्रत्येक के लिए फायदे और नुकसान हैं। फिर सबसे अच्छे की सिफारिश करें और बताएं कि क्यों।" चरण-दर-चरण तर्क जटिल समस्याओं पर गुणवत्ता में सुधार करता है।

मुख्य सिद्धांत

प्रारूप और विवरण को मॉडल की इच्छा पर न छोड़ें। आप जितना अधिक स्पष्ट रूप से वर्णन करेंगे कि आप क्या चाहते हैं और आप इसे कैसे चाहते हैं, मॉडल उतना ही कम अनुमान लगाता है। उत्तर की गुणवत्ता 80% संकेत पर निर्भर करती है।