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Solicitações para IA: modelos e exemplos prontos

Uma boa dica é metade do resultado. Vejamos técnicas de trabalho e padrões de consulta que melhoram a qualidade da resposta em qualquer rede neural.

Fórmula para um prompt forte

Modelo de trabalho: PAPEL (quem deve ser o modelo) mais CONTEXTO (situação e objetivo) mais TAREFA (o que fazer) mais FORMATO (como retornar a resposta) mais RESTRIÇÕES (volume, tom, o que evitar). Quanto mais detalhadamente essas partes forem especificadas, mais precisa será a resposta.

Modelo para textos

"Você é um editor experiente. Escreva [o quê] para [quem]. Tom: [o quê]. Volume: [limite]. Sem apresentações, apenas a essência." Adicione um exemplo do resultado desejado - a modelo escolherá o estilo (são algumas fotos).

Modelo para análise e dados

"Analise [os dados]. Retorne o resultado no formato [lista/tabela/JSON] com campos [que]. Se não houver dados suficientes, marque, não invente." O formato estrito torna a resposta pronta para uso.

Modelo para ideias e soluções

"Ofereça [N] opções [de quê] para [situação]. Para cada uma há prós e contras. Em seguida, recomende a melhor e explique o porquê." O raciocínio passo a passo melhora a qualidade em problemas complexos.

Princípio principal

Não deixe o formato e os detalhes à vontade da modelo. Quanto mais claramente você descreve o que deseja e como deseja, menos o modelo adivinha. A qualidade da resposta depende 80% da solicitação.

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