LearnAI
← Blog

Prompts for AI: kant-en-klare sjablonen en voorbeelden

Een goede prompt is de helft van het resultaat. Laten we eens kijken naar werktechnieken en vraagpatronen die de kwaliteit van de respons in elk neuraal netwerk verbeteren.

Formule voor een sterke prompt

Werksjabloon: ROL (wie het model zou moeten zijn) plus CONTEXT (situatie en doel) plus TAAK (wat te doen) plus FORMAT (hoe het antwoord terug te geven) plus BEPERKINGEN (volume, toon, wat te vermijden). Hoe vollediger deze onderdelen worden gespecificeerd, hoe nauwkeuriger het antwoord.

Sjabloon voor teksten

"Je bent een ervaren redacteur. Schrijf [wat] voor [wie]. Toon: [wat]. Volume: [limiet]. Geen introducties, alleen de essentie." Voeg een voorbeeld van het gewenste resultaat toe - het model neemt de stijl over (dit is een paar shots).

Sjabloon voor analyse en gegevens

"Analyseer [de gegevens]. Retourneer het resultaat in de vorm [lijst/tabel/JSON] met velden [welke]. Als er niet genoeg gegevens zijn, markeer deze dan en verzin ze niet." Het strikte format maakt het antwoord gereed voor gebruik.

Sjabloon voor ideeën en oplossingen

"Bied [N] opties [van wat] voor [situatie]. Voor elk zijn er voor- en nadelen. Beveel vervolgens de beste aan en leg uit waarom." Stapsgewijs redeneren verbetert de kwaliteit van complexe problemen.

Hoofdprincipe

Laat het formaat en de details niet over aan de wil van het model. Hoe duidelijker je beschrijft wat je wilt en hoe je het wilt, hoe minder het model gokt. De kwaliteit van het antwoord hangt voor 80% af van de vraag.

Eén betaling – voor altijd toegang