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Suggerimenti per l'intelligenza artificiale: modelli ed esempi già pronti

Un buon suggerimento è metà del risultato. Diamo un'occhiata alle tecniche di lavoro e ai modelli di query che migliorano la qualità della risposta in qualsiasi rete neurale.

Formula per un forte suggerimento

Modello di lavoro: RUOLO (chi dovrebbe essere il modello) più CONTESTO (situazione e obiettivo) più COMPITO (cosa fare) più FORMATO (come restituire la risposta) più VINCOLI (volume, tono, cosa evitare). Più queste parti vengono specificate in modo completo, più accurata sarà la risposta.

Modello per i testi

"Sei un editor esperto. Scrivi [cosa] per [chi]. Tono: [cosa]. Volume: [limite]. Nessuna introduzione, solo l'essenza." Aggiungi un esempio del risultato desiderato: il modello riprenderà lo stile (si tratta di alcuni scatti).

Modello per analisi e dati

"Analizza [i dati]. Restituisci il risultato nel modulo [lista/tabella/JSON] con i campi [quale]. Se non ci sono abbastanza dati, contrassegnali, non inventarli." Il formato rigoroso rende la risposta pronta per l'uso.

Modello per idee e soluzioni

"Offri [N] opzioni [di cosa] per [situazione]. Per ognuna ci sono pro e contro. Quindi consiglia quella migliore e spiega perché." Il ragionamento passo passo migliora la qualità su problemi complessi.

Principio principale

Non lasciare il formato e i dettagli alla volontà della modella. Più chiaramente descrivi ciò che vuoi e come lo vuoi, meno il modello indovina. La qualità della risposta dipende per l'80% dal prompt.

Un solo pagamento: accesso per sempre