왜 AI가 긴 채팅에 혼동됩니다.
각 언어 모델은 하나의 큰 텍스트와 답변으로 전체 대화를받습니다. 그 텍스트의 크기는 제한되어 있으며 모델의 관심은 처음부터 더 이상 계약이 아닙니다. 그래서 긴 채팅에서 원래 규칙은 무게를 잃고, 답변은 덜 정확하고, 이전 실수와 스레이 세부 사항이 새로운 것을 혼란시키는 시작. 이것은 인간 감각에 기억이 아니지만 크기에 제한이 없으며 어떻게 컨텍스트가 사용되는지. 더 긴 채팅, 더 높은 뭔가 중요하게 놓칠 수있는 기회.
첫 번째 기술 : 하나의 채팅, 하나의 작업
혼란을 방지하는 가장 신뢰할 수있는 방법은 하나의 대화에서 다른 작업을 섞지 않습니다. 클라이언트에 편지를 완료하고 이제 프리젠 테이션 개요를 원하면 새로운 채팅을 엽니다. 그것은 어떤 추가가 컨텍스트에 머물지 않고 모델은 incompatible 것들을 결합하려고하지 않습니다. 채팅 제목은 너무 도움이됩니다. 당신은 쉽게 올바른 대화를 찾을 수 있습니다. 작업이 큰 경우, 단계로 분할하고 각 단계가 짧은, 모델이 한 번에 모든 것을 보유 할 대신 데이터와 함께 스스로 유지됩니다.
두 번째 기술 : 계약 요약 및 재시작
채팅이 오래되면 AI가 짧은 요약을 작성하도록 요청하십시오. 목표, 의사 결정, 형식 및 음색 요구 사항 및 수행 된 것. 확인 및 수정. 그런 다음 새로운 채팅을 열고 첫 번째 메시지로 요약을 붙여 새 작업을 추가합니다. 중요한 것들이 매우 시작되고 추가 대화에서 묻지 않는 깨끗한 맥락을 얻을 수 있습니다. 이것은 특히 몇 일 동안 실행 프로젝트에 유용합니다 : 메모에 요약을 유지하고 작업으로 돌아올 때마다 붙여 넣으십시오.
세 번째 기술 : 그들이 잃을 수없는 규칙을 수정
영구 규칙 (언어, 스타일, 제한, 대답 형식)은 모든 채팅에서 손으로 반복되지 않습니다. 많은 서비스에는 규칙이 따로따로 저장되고 자동적으로 적용되는 custom-instructions 조정 또는 프로젝트 작업 공간이 있습니다. 이름과 특징은 서비스에 달려 있습니다, 그래서 설정에서 봐. 어떤 경우, 구문 규칙은 짧고 검사할 수 있습니다. "5 문장 이상 안함", "공식적인 'you'를 사용하십시오. 긴 vague 지시는 짧은 특정한 것 보다는 더 나아집니다.
AI가 모든 것을 기억하는 방법
중요한 일의 앞에, 모형을 간략히 반복하는 것을 요구하십시오: 목표, 체재, 한계. recap에서 뭔가가 누락되면 명시적으로 추가하십시오. 긴 문서에 대 한, 대신 1 거대한 텍스트를 붙여, 부품으로 분할 하 고 순서로 처리, 끝에 결과를 조립. 긴 대화 후 더 나쁜 대답을 알면 모델이 기억되지 않습니다. 요약과 새로운 채팅을 시작합니다. 그것은 더 빠르고 믿을 수 있습니다 축적된 편류 보다는.